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Question

我正在处理带有csv文件的代码，然后返回csv文件中每一行的数据点列表。列表将按日期和地点排序。

代码使列表成为我想要的样子，但在调用时不会返回列表。

第一个函数读取文件并生成数据点。第二个函数调用第一个，排序和（希望）返回数据

def CreateDataStructure(data):
allData=[]
with open(data,'r') as data:

    dataRead=data.readlines()
    for line in dataRead[1:]:
        splitList=line.split(",")
        dataPoint =[splitList[25],splitList[1],{splitList[19]:splitList[9]}]
        allData.append(dataPoint)
sortedData=sorted(allData)
return sortedData


def compileData(filename,counter,sortedData):    
    if counter==0:
        sortedData=CreateDataStructure(filename)
        compileData(filename,1,sortedData)
    else:
        if counter<len(sortedData):

            if sortedData[0][0]==sortedData[1][0] and sortedData[0][1]==sortedData[1][1]:#change these back
                compDict=dict(list(sortedData[0][2].items())+list(sortedData[1][2].items()))
                sortedData[0]=[sortedData[0][0],sortedData[0][1],compDict]    
                sortedData.pop(1)
                compileData(filename,counter,sortedData)
                counter=counter+1
            else:
                sortedData+=[sortedData.pop(0)]
                counter=counter+1
                compileData(filename,counter,sortedData)
        else:
           from itertools import groupby
            for key, locationGroup in groupby(sortedData, lambda x: x[0]):
                bigList=[]
                smallList=[]
                    for date in locationGroup:
                    smallList.append(date)
                    bigList.append(smallList)
            print bigList
            return bigList

print compileData("fakeData.csv",0,[])

当我运行此代码时，它会打印我想要的内容（biglist，我在下面粘贴以防你想知道）但返回None（noneType对象）。 为什么返回和打印会提供两种不同的东西，我该如何解决？？

[[['744701', '40974', {'Alkalinity': '234'}], ['744701', '41018', {'Alkalinity': '252'}], ['744701', '41058', {'Alkalinity': '270.53'}]], [['744701', '40974', {'Alkalinity': '234'}], ['744701', '41018', {'Alkalinity': '252'}], ['744701', '41058', {'Alkalinity': '270.53'}]], [['744701', '40974', {'Alkalinity': '234'}], ['744701', '41018', {'Alkalinity': '252'}], ['744701', '41058', {'Alkalinity': '270.53'}]]]

Answer 1

您的compileData函数有多个执行分支，这意味着它可以在多个点返回。但是，只有一个（counter !=0 and counter >= len(sortedData)，即最后一个else分支返回任何内容。

例如：

if counter==0:
    sortedData=CreateDataStructure(filename)
    compileData(filename,1,sortedData)

即使compileData调用设法到达最后一个else分支，即打印并返回结果的分支，实际上也没有对结果进行任何操作。这意味着在compileData(filename,1,sortedData)完成后，它返回的数据将被丢弃并继续执行函数，直到它最终到达结尾并隐式返回None。

这应解决问题：

def compileData(filename,counter,sortedData):    
    if counter==0:
        sortedData=CreateDataStructure(filename)
        return compileData(filename,1,sortedData)
    else:
        if counter<len(sortedData):

            if sortedData[0][0]==sortedData[1][0] and sortedData[0][1]==sortedData[1][1]:#change these back
                compDict=dict(list(sortedData[0][2].items())+list(sortedData[1][2].items()))
                sortedData[0]=[sortedData[0][0],sortedData[0][1],compDict]    
                sortedData.pop(1)
                counter=counter+1
                return compileData(filename,counter,sortedData)
            else:
                sortedData+=[sortedData.pop(0)]
                counter=counter+1
                return compileData(filename,counter,sortedData)
        else:
           from itertools import groupby
            for key, locationGroup in groupby(sortedData, lambda x: x[0]):
                bigList=[]
                smallList=[]
                    for date in locationGroup:
                    smallList.append(date)
                    bigList.append(smallList)
            print bigList
            return bigList

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您可以returning early使您的功能（主观地）更容易理解，而不是嵌套多个ifs。您的功能将如下所示：

from itertools import groupby
...
def compileData(filename,counter,sortedData):
    if counter==0:
        sortedData=CreateDataStructure(filename)
        return compileData(filename,1,sortedData)

    if counter<len(sortedData):
        if sortedData[0][0]==sortedData[1][0] and sortedData[0][1]==sortedData[1][1]:#change these back
            compDict=dict(list(sortedData[0][2].items())+list(sortedData[1][2].items()))
            sortedData[0]=[sortedData[0][0],sortedData[0][1],compDict]    
            sortedData.pop(1)
            counter=counter+1
            return compileData(filename,counter,sortedData)

        sortedData+=[sortedData.pop(0)]
        counter=counter+1
        return compileData(filename,counter,sortedData)

    for key, locationGroup in groupby(sortedData, lambda x: x[0]):
        bigList=[]
        smallList=[]
            for date in locationGroup:
            smallList.append(date)
            bigList.append(smallList)

    print bigList
    return bigList

Python列表将打印但不返回

1 个答案:

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