处理“自下而上”和精炼“自上而下”

Question

（这个问题是关于策略和数据优化的高级方法，而不是编程，所以如果它是偏离主题的话。 ..抱歉提前，但我找不到更好的stackexchange社区）

因此，我们处于一个（典型的）场景中，用户群体（自下而上贡献）引入新数据，并由主持人/管理员定期完善，更正，分类和丰富/可信用户（自上而下精炼）。

这种情况在网站中很常见（stackexchange tags是一个很好的例子）

是否有“最佳策略”以最大限度地减少工作量并最大限度地提高数据质量？

这里有些疑问：

1. 强制数据通过验证过程或让他们填充系统（接受某种程度的不正确/不一致）并修复/丰富最常用的内容。
2. 自上而下为系统预填充尽可能多的数据，以预测自下而上的到来。
3. 帮助自下而上的条目与其他数据保持一致（自动填充和用户意思的框）