Question

MarketPlane表包含超过6000万行。

当我需要特定日期的飞机总数时，我执行此查询需要超过7分钟。我怎样才能减少这段时间？

SELECT COUNT(primaryKeyColumn) 
FROM   MarketPlan 
WHERE  LaunchDate > @date

我已经实现了链接中提到的所有内容，即使现在我已经实现了With(nolock)，这可以将响应时间减少到5分钟。

Answer 1

您必须在桌面上create an index，或者按日期partition the table。

您可能还想查看

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Answer 2

相关表格是否在LaunchDate列上有索引？另外，你真的想发帖LaunchDate>@date吗？

Answer 3

假设基于@date的SQL-Server，尽管可以将其应用于大多数数据库。

如果您的主要查询是选择一系列数据（基于样本），添加或更改CLUSTERED INEDX将大大有助于缩短查询时间。

请参阅：http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms190639.aspx

默认情况下，SQL-Server将主键创建为聚簇索引，从事务的角度来看这是很好的，但如果您的重点是检索数据，那么更改默认值会产生巨大的差异。

CREATE CLUSTERED INDEX name ON MarketPlan (LaunchDate DESC)

注意：假设LaunchDate是一个静态日期值，主要以递增/顺序顺序插入，以最小化索引碎片。

Answer 4

这里有一些很好的建议，如果所有其他方法都失败了，请考虑一点非规范化，创建另一个包含累积计数的表并用触发器更新它。如果您有更多这种性质的疑问，请考虑OLAP

Answer 5

您的特定查询不需要日期列上的群集密钥。使用带有前导日期列的非聚簇索引实际上会更好地运行，因为您不需要在此查询中执行键查找，因此非聚簇索引将覆盖并且比聚簇更紧凑（它隐式包括聚簇键列）。如果你正确索引它并且它仍然没有执行它很可能是碎片。在这种情况下，对索引进行碎片整理并重试。

Answer 6

像这样创建一个新索引：

在MarketPlan上创建INDEX xLaunchDate（LaunchDate，primaryKeyColumn）

查看这篇关于索引如何提高性能的好文章。

http://blog.sqlauthority.com/2009/10/08/sql-server-query-optimization-remove-bookmark-lookup-remove-rid-lookup-remove-key-lookup-part-2/

Answer 7

“WHERE LaunchDate＆gt; @date”

参数@date的值是否在同一批次（或事务或上下文）中定义？如果不是，那么如果其值来自当前批次之外（例如，存储过程的输入参数），则这将导致聚集索引扫描（所有行）而不是聚集索引搜索（仅满足WHERE条件的行）或udf功能） SQL Server优化器（在编译时）无法完全优化查询，导致全表扫描，因为参数值仅在运行时知道

更新：评论提出OLAP的答案 OLAP只是概念，SSAS多维数据集只是OLAP实现的可能方式之一获取/使用OLAP概念是方便而非义务您尚未使用SSAS来使用OLAP概念例如，见Simulated OLAP

更新2：评论评论to answer：

MDX performance vs. T-SQL

MDX是SSAS提供的选项/便利/功能/功能（cube / OLAP）没有义务

Answer 8

你能做的最简单的事情是：

SELECT COUNT(LaunchDate) 
FROM   MarketPlan 
WHERE  LaunchDate > @date

这将保证您对任何LaunchDate索引的索引检索。

另外（这取决于你的执行计划），我见过实例（但不是特定于SQL Server），其中＆gt;做过表扫描，BETWEEN使用了索引。如果您知道最新日期，可以尝试WHERE LaunchDate BETWEEN @date AND <<Literal Date>>。

Answer 9

桌子有多宽？如果表是宽的（即：（n）char，（n）varchar或xml的许多列），可能会有大量的IO导致查询由于使用聚簇索引而运行缓慢。

要确定IO是否导致长查询时间，请执行以下操作：

仅在LaunchDate列上创建非聚集索引。
运行下面的查询，计算LaunchDate并强制使用新索引。

SELECT COUNT（LaunchDate）

FROM MarketPlan WITH（INDEX = TheNewIndexName）

WHERE LaunchDate＆gt; @date

我不喜欢使用索引提示，我只建议此提示仅用于证明IO是否导致查询时间过长。

Answer 10

有两种方法可以做到这一点

首先在日期列上创建聚簇索引，因为查询是特定于日期范围的，所有数据都将按实际顺序排列，这将避免必须扫描表中的所有记录
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您可以尝试使用水平分区，这会影响您现有的表设计，但这是最佳方式，请参阅此 http://blog.sqlauthority.com/2008/01/25/sql-server-2005-database-table-partitioning-tutorial-how-to-horizontal-partition-database-table/

如何减少简单选择查询的响应时间？

10 个答案: