pandas pivot-table如何添加嵌套列

Question

DF

    billsec       disposition    Date           Hour
0   185            ANSWERED     2016-11-01       00
1   0             NO ANSWER     2016-11-01       00
2   41             ANSWERED     2016-11-01       01
3   4              ANSWERED     2016-12-02       05

有一张表，我需要从中得到一个包含以下数据的汇总表：

行数是一天中的几小时，列是天数，在通话总数/错过/总通话时间内。

如何在此表中添加其他列（全部，丢失，时间）。到目前为止，我只计算出每小时通话的总持续时间及其总数。不同表格中的真相......

df.pivot_table(rows='Hour',cols='Date',aggfunc=len,fill_value=0)
df.pivot_table(rows='Hour',cols='Date',aggfunc=sum,fill_value=0)

Answer 1

IIUC你可以这样做：

假设我们有以下DataFrame：

In [248]: df
Out[248]:
             calldate  billsec disposition
0 2016-11-01 00:05:26      185    ANSWERED
1 2016-11-01 00:01:26        0   NO ANSWER
2 2016-11-01 00:05:19       41    ANSWERED
3 2016-11-01 00:16:02        4    ANSWERED
4 2016-11-02 01:16:02       55    ANSWERED
5 2016-11-02 02:02:02        2   NO ANSWER

我们可以做到以下几点：

funcs = {
    'billsec': {
        'all':'size',
        'time':'sum'
    },
    'disposition': {
        'lost': lambda x: (x == 'NO ANSWER').sum()
    }
}

(df.assign(d=df.calldate.dt.strftime('%d.%m'), t=df.calldate.dt.hour)
   .groupby(['t','d'])[['billsec','disposition']].agg(funcs)
   .unstack('d', fill_value=0)
   .swaplevel(axis=1)
   .sort_index(level=[0,1], axis=1)
)

的产率：

d 01.11           02.11
    all time lost   all time lost
t
0     4  230    1     0    0    0
1     0    0    0     1   55    0
2     0    0    0     1    2    1