Question

我想使用OpenCV加载图像，然后将其显示在窗口上。

我知道如何使用opencv加载图像以及如何使用win32创建一个窗口但是如何在窗口之后将Opencv中的图像/垫片放到窗口上呢？

这是我从opencv加载图片的方式：

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

#include <iostream>
#include <string>
using namespace cv;

using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{

    string imageName("C:/image.jpg"); // by default
    if (argc > 1)
    {
        imageName = argv[1];
    }

    Mat image;



    image = imread(imageName.c_str(), IMREAD_COLOR); 


    if (image.empty())     
    {
        cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
        return -1;
    }


    namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE);

    imshow("Display window", image); 


    waitKey(0);
    return 0;
}

编辑：我想这样做的原因实际上不是在运行时创建一个窗口然后在其上显示图像，而是我想找到一个使用win32的FindWindow函数的窗口，然后绘制一个图像在那：D

Answer 1

嗯...

不要通过调用“namedWindow（）”来创建新窗口。

然后拨打imshow(nameOfExistingWindow, image)。

也许它会起作用。

Answer 2

我经常在我的MFC项目中使用它。如果你只有hwnd而不是CWnd，那么你可能需要改变一下。

这适用于8位RGB颜色和1通道单色图像。

    void DrawImage( CWnd *wnd, int width, int height, int bpp, const unsigned char *buffer)
{
    RECT rect;
    wnd->GetWindowRect(&rect);
    CDC *dc = wnd->GetDC();

    if( bpp == 3) // BGR
    {
        BITMAPINFO bmpinfo;

        memset(&bmpinfo, 0, sizeof(bmpinfo));
        bmpinfo.bmiHeader.biSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER);
        bmpinfo.bmiHeader.biBitCount = 24;
        bmpinfo.bmiHeader.biClrImportant = 0;
        bmpinfo.bmiHeader.biClrUsed = 0;
        bmpinfo.bmiHeader.biCompression = BI_RGB;
        bmpinfo.bmiHeader.biWidth = width;
        bmpinfo.bmiHeader.biHeight = -height;
        bmpinfo.bmiHeader.biPlanes = 1;
        bmpinfo.bmiHeader.biSizeImage = 0;
        bmpinfo.bmiHeader.biXPelsPerMeter = 100;
        bmpinfo.bmiHeader.biYPelsPerMeter = 100;

        ::SetStretchBltMode( dc->GetSafeHdc(), COLORONCOLOR);
        ::StretchDIBits(    dc->GetSafeHdc(),
                        0,
                        0,
                        rect.right - rect.left, 
                        rect.bottom - rect.top,
                        0,
                        0,
                        width,
                        height,
                        buffer,
                        &bmpinfo,
                        DIB_RGB_COLORS,
                        SRCCOPY);
    }
    else if ( bpp == 1) // monochrome.
    {
        char bitmapInfoBuf[sizeof(BITMAPINFO) + 4 * 256];
        BITMAPINFO* pBmpInfo = (BITMAPINFO*)bitmapInfoBuf;

        memset(pBmpInfo, 0, sizeof(BITMAPINFO) + 4 * 256);
        pBmpInfo->bmiHeader.biSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER);
        pBmpInfo->bmiHeader.biWidth = width;
        pBmpInfo->bmiHeader.biHeight = -height;
        pBmpInfo->bmiHeader.biCompression = BI_RGB;
        pBmpInfo->bmiHeader.biPlanes = 1;
        pBmpInfo->bmiHeader.biBitCount = 8;

        for(int i = 0; i < 256; i++)
        {
            pBmpInfo->bmiColors[i].rgbBlue=i;
            pBmpInfo->bmiColors[i].rgbGreen=i;
            pBmpInfo->bmiColors[i].rgbRed=i;
            pBmpInfo->bmiColors[i].rgbReserved=255;
        }

        ::SetStretchBltMode( dc->GetSafeHdc(), COLORONCOLOR);
        ::StretchDIBits( dc->GetSafeHdc(),
                        0, 
                        0, 
                        rect.right - rect.left, 
                        rect.bottom - rect.top, 
                        0, 
                        0, 
                        width, 
                        height, 
                        buffer, 
                        pBmpInfo, 
                        DIB_RGB_COLORS, 
                        SRCCOPY);
    }

    wnd->ReleaseDC(dc);
}

void DrawCVImage(cv::Mat image, CWnd *picture)
{
    if (image.cols % 4 == 0)
    {
        DrawImage(picture, 
            image.cols, 
            image.rows,
            image.channels() == 3 ? 3 : 1,
            image.data);
    }
    else
    {
        Mat image2(image.rows, image.cols + ( 4 - image.cols % 4), image.type());
        image2 = 0;
        image.copyTo(image2(Rect(0, 0, image.cols, image.rows)));

        DrawImage(picture, 
            image2.cols, 
            image2.rows,
            image2.channels() == 3 ? 3 : 1,
            image2.data);
    }
}

c ++ opencv在窗口上显示图像

2 个答案: