如何比较字典中的值?

时间:2017-02-13 19:02:46

标签: python

我的词典大致如下:

{'METTS MARK': {'salary': 365788, 'to_messages': 807, 'deferral_payments': 'NaN', 'total_payments': 1061827, 'exercised_stock_options': 'NaN', 'bonus': 600000, 'restricted_stock': 585062, 'shared_receipt_with_poi': 702, 'restricted_stock_deferred': 'NaN', 'total_stock_value': 585062, 'expenses': 94299, 'loan_advances': 'NaN', 'from_messages': 29, 'other': 1740, 'from_this_person_to_poi': 1, 'poi': False, 'director_fees': 'NaN', 'deferred_income': 'NaN', 'long_term_incentive': 'NaN', 'email_address': 'mark.metts@enron.com', 'from_poi_to_this_person': 38}, 
'BAXTER JOHN C': {'salary': 267102, 'to_messages': 'NaN', 'deferral_payments': 1295738, 'total_payments': 5634343, 'exercised_stock_options': 6680544, 'bonus': 1200000, 'restricted_stock': 3942714, 'shared_receipt_with_poi': 'NaN', 'restricted_stock_deferred': 'NaN', 'total_stock_value': 10623258, 'expenses': 11200, 'loan_advances': 'NaN', 'from_messages': 'NaN', 'other': 2660303, 'from_this_person_to_poi': 'NaN', 'poi': False, 'director_fees': 'NaN', 'deferred_income': -1386055, 'long_term_incentive': 1586055, 'email_address': 'NaN', 'from_poi_to_this_person': 'NaN'}, 
'ELLIOTT STEVEN': {'salary': 170941, 'to_messages': 'NaN', 'deferral_payments': 'NaN', 'total_payments': 211725, 'exercised_stock_options': 4890344, 'bonus': 350000, 'restricted_stock': 1788391, 'shared_receipt_with_poi': 'NaN', 'restricted_stock_deferred': 'NaN', 'total_stock_value': 6678735, 'expenses': 78552, 'loan_advances': 'NaN', 'from_messages': 'NaN', 'other': 12961, 'from_this_person_to_poi': 'NaN', 'poi': False, 'director_fees': 'NaN', 'deferred_income': -400729, 'long_term_incentive': 'NaN', 'email_address': 'steven.elliott@enron.com', 'from_poi_to_this_person': 'NaN'}
}

这只是字典的一小部分。我将如何使用for循环遍历每个子词典的工资值,并将其与下一个词典进行比较,以找出谁拥有最高薪水?我正在尝试这样的事情:

big = 0
for i in data_dict:
    if data_dict[i]["salary"] > big:
        big = i
print i 

虽然它没有给我正确的答案。另外,我如何使用for循环来检查谁拥有最高薪水和最大奖金?任何帮助将不胜感激。谢谢。

5 个答案:

答案 0 :(得分:7)

您的原始错误是将错误的数据存储为max而不是工资值。

您可以使用max函数在字典上使用key更高效地计算最大值和“pythonic”,这是一个元组工资/奖金(所以同样的工资:奖金比较):

print(max(d,key=lambda x : (d[x]["salary"],d[x]["bonus"])))

这给了我

METTS MARK

答案 1 :(得分:0)

试试这个:

big = 0

    for i in data_dict:
        if int(i['salary']) > big:
            big = i
    print i 

请记住,一个或多个数组是这样的:

['Person': {a:5,b:6},'Person': {a:3,b:6}]

答案 2 :(得分:0)

您的问题是,在第一次循环之后,您将当前人员的工资与之前人员的姓名进行比较。您应该在命名约定中更明确,以避免这样的错误。例如,而不是将data_dict中的键称为" i,"你应该在你的for:循环中给它们一个描述性的名字。稍微修改一下代码会产生正确的结果:

high_salary = 0
high_salary_holder = ''
for name in data_dict:
    if data_dict[name]['salary'] > high_salary:
        high_salary = data_dict[name]['salary']
        high_salary_holder = name
print name, str(high_salary)

这假设薪水总是浮点数或整数。您可以添加其他占位符和比较,以确定谁也有最高奖金。

答案 3 :(得分:0)

如果您只是想找出薪水最高的人,那么您可以将您所拥有的大字典削减为name: salary键值对关注其他一些属性(虽然不是很难使用较小的字典查找来操纵较大的字典)。

just_salary = {name: d[name]['salary'] for name in d}

just_salary
Out[143]: {'BAXTER JOHN C': 267102, 'ELLIOTT STEVEN': 170941, 'METTS MARK': 365788}

# Give me the tuple for which salary (the second item) is greatest
max(just_salary.items(), key = lambda x: x[1])
Out[144]: ('METTS MARK', 365788)

答案 4 :(得分:0)

您可以通过以下方式执行此操作:

my_dict = {
'METTS MARK': {'salary': 365788,'age': 32},
'ELLIOTT STEVEN': {'salary': 170941,'age': 54},
'TRUMP DONALD': {'salary': 10000,'age': 70}}

sorted_dict = sorted(my_dict.iteritems(), key=lambda x: x[1]['salary'])

for key,value in sorted_dict:
    if value['salary']>100000:
        print value