Question

我有一个使用bwlabel标记的blob图像，我想找到一个具有像素位置[x，y]的blob，并通过删除其余的blob来显示它。这是我写的代码，但它没有给出正确答案，请解决此问题

[y, x] = ginput(1);
x = round(x);
y = round(y); % here x and y is a location of blob i want to keep

    BW = bwlabel(newImgg,4) ; % labelled image contains several blobs
%     figure, imshow(BW, [])
    props = regionprops(logical(BW),'all');
    while(1)
        for k = 2:length(props)
            if ismember([x,y],props(k,1).PixelList) == [1, 1];
                keeperIndex = k;
                break
            end
        end
        break
    end

    keeperBlobsImage = ismember(BW, keeperIndex);
    keeperBlobsImage = imfill(keeperBlobsImage,'holes');
    figure, imshow(keeperBlobsImage,[])

谢谢，

戈皮

Answer 1

我目前没有MATLAB许可证，因此我无法在我的机器上进行测试，我也暂时不使用MATLAB语法。这是一个想法：

From MATLAB's documentation，PixelList是一个数组，其中每行的格式为[x,y,...]，具体取决于您的维度。

使用您的图片我假设PixelList的格式为[x,y]

循环PixelList，跟踪您要丢弃的索引。如果您测量n像素：

discardList = []
for i = 1:n
    if (PixelList(i) != [target_x,target_y]
        discardList=[discardList,i]
    end
end
newPixelList = PixelList
newPixelList(discardList) = []

同样，我现在还没有使用MATLAB相当长的时间，所以我为语法中的任何问题（括号，循环和条件）道歉

修改/更新：

根据MATLAB的文档，它显示bwlabel仅用于BW图像。所以请确保你这样做，我想。

此外，在regionprops的输出中，您应该WeightedCentroid。

从ginput，找到质心最接近的区域。

我的建议是使用vision.BlobAnalysis System Object

[y,x] = ginput(1) bA = vision.BlobAnalysis; centroids = step(bA,BWImage);

使用文档确保关闭所有＆＃34;输出端口＆＃34;系统对象，并保持质心输出端口。

d = 1e10; d2 = 0; dArr = [x,y;0,0] cIndex=0; for i = 1:length(centroids) dArr(2,:) = centroids(i,:); d2 = pdist(dArr); if (d2<d) d = d2; cIndex = i; end end

变量cIndex将包含您需要的blob的索引。您可以运行blob分析并将其与其余分析
分离

找出哪个blob具有像素位置[x，y]？

1 个答案: