Question

我有如下所示的数据集。由此，我想从PersonIDs状态已更改为与上一个状态不同的每个组中选择第一行。

例如，从这个数据集中，我想要行1,4,7和11。对此有何帮助？如果我做GROUPBY，它只是将所有New和所有Pending分成两组。我只有SQL server 2008，所以滞后功能不起作用。

PersonID    Status  WhenChanged
101         New     27/01/2017 15:27
101         New     27/01/2017 16:40
101         New     27/01/2017 16:40
101         Pending 27/01/2017 16:40
101         Pending 27/01/2017 16:40
101         Pending 27/01/2017 16:40
101         New     31/01/2017 09:14
101         New     31/01/2017 10:02
101         New     31/01/2017 10:03
101         New     31/01/2017 10:05
101         Pending 03/02/2017 14:29
101         Pending 03/02/2017 14:29

Answer 1

您可以使用row_numbers()和另一个row_number()：

的差异来执行此操作

select PersonID, Status, WhenChanged
from (select t.*,
             row_number() over (partition by personid, status, seqnum_p - seqnum_ps
                                order by whenchanged
                               ) as seqnum
      from (select t.*,
                   row_number() over (partition by personid order by whenchanged) as seqnum_p,
                   row_number() over (partition by personid, status order by whenchanged) as seqnum_ps
            from t
           ) t
     ) t
where seqnum = 1;

要了解其工作原理，我建议您运行子查询并查看结果。这些行号之间的差异定义了组。

另一种方法是使用outer apply。但是，上述情况可能会有更好的表现。

如何在不使用LAG功能的情况下对此数据进行分组

1 个答案: