Julia中的多个直方图使用Plots.jl

Question

我正在处理大量观察并真正了解它我想用Plots.jl做直方图 我的问题是如何在一个图中做多个直方图，因为这样会非常方便。我已经尝试了很多东西，但是我对julia中不同的绘图来源有点困惑（plots.jl，pyplot，gadfly，...）。

我不知道是否有必要发布我的一些代码，因为这是一个更普遍的问题。但如果需要，我很乐意发布它。

Answer 1

an example就是这样做的：

using Plots
pyplot()

n = 100
x1, x2 = rand(n), 3rand(n)

# see issue #186... this is the standard histogram call
# our goal is to use the same edges for both series
histogram(Any[x1, x2], line=(3,0.2,:green), fillcolor=[:red :black], fillalpha=0.2)

我找了＆＃34;直方图＆＃34;在the Plots.jl repo中找到了this related issue，并在示例后跟the links。

Answer 2

使用Plots，有两种可能性在一个图中显示多个系列：

首先，您可以使用矩阵，其中每列构成一个单独的系列：

a, b, c = randn(100), randn(100), randn(100)
histogram([a b c])

这里，hcat用于连接向量（注意空格而不是逗号）。

这相当于

histogram(randn(100,3))

您可以使用行矩阵：

将选项应用于单个系列

histogram([a b c], label = ["a" "b" "c"])

（再次注意空格而不是逗号）

其次，您可以使用plot!及其变体更新以前的情节：

histogram(a)  # creates a new plot
histogram!(b) # updates the previous plot
histogram!(c) # updates the previous plot

或者，您可以指定要更新的绘图：

p = histogram(a) # creates a new plot p
histogram(b)     # creates an independent new plot
histogram!(p, c) # updates plot p

如果你有几个子图，这很有用。

修改

根据Felipe Lema的链接，您可以实现共享边缘的直方图的配方：

using StatsBase
using PlotRecipes

function calcbins(a, bins::Integer)
    lo, hi = extrema(a)
    StatsBase.histrange(lo, hi, bins) # nice edges
end

calcbins(a, bins::AbstractVector) = bins

@userplot GroupHist 

@recipe function f(h::GroupHist; bins = 30)
    args = h.args
    length(args) == 1 || error("GroupHist should be given one argument")
    bins = calcbins(args[1], bins)
    seriestype := :bar
    bins, mapslices(col -> fit(Histogram, col, bins).weights, args[1], 1)
end

grouphist(randn(100,3))

编辑2：

因为速度更快，我更改了配方以使用StatsBase.fit来创建直方图。