Question

我们说我有一个df：

$(document).on('lazybeforeunveil', function(){
    //do your stuff.. (setTimeout if required)
});

如何从每个数据帧值中删除尾部空格而不删除“约翰和玛丽”之间的空格。所以...新的df看起来像：

 Name A
 'John ' 
 'John and Mary ' 
 'Harry '
 'Paul ' 
 'Paul and Harry '

我已经尝试过str.split方法，但这会干扰多名称值。也尝试了替换方法。也许某种数据帧值的索引如[：-1]。这可行吗？不知道还有什么可以尝试？

Answer 1

如果需要从左侧和右侧删除'和空格，您似乎需要strip：

df['Name A'] = df['Name A'].str.strip("' ")
print (df)
           Name A
0            John
1   John and Mary
2           Harry
3            Paul
4  Paul and Harry

如果只需要从right边使用rstrip删除空格 - 不需要参数，因为whitespace是默认值：

df['Name A'] = df['Name A'].str.rstrip()

Answer 2

尝试.rstrip()，这将删除字符串右侧的所有空格

如何进行选择性剥离＆＃39;在pandas dataframe列上

2 个答案: