Question

我有一个巨大的xlsx文件，其中包含关键字排名，我需要计算排名的可见性。 Excel无法处理这么大的文件，所以我正在学习R。

无论如何，要计算关键字的可见性，我需要有这个公式：

排名*搜索量的百分比。

％取决于等级，而我任意使用：

1 - 90％
  2 - 80％
  3 - 70％
  4 - 60％
  5 - 50％
  6 - 40％
  7 - 30％
  8 - 20％
  9 - 10％
  10 - 5％
  11+ - 0％

当我可以在Excel中工作时，我会将上面的图表放在一张表中，并按搜索量执行排名和*的查找。例如：

Keyword  |rank |search volume |visibility    
keyword1 |1    |1,000         |900   
Keyword2 |5    |50,000        |25,000   
Keyword3 |12   |3,500         |0

我如何在R中这样做？我对R很新，用for循环尝试过一些东西，但没有任何效果。

提前致谢

Answer 1

使用名为rank_data的初始数据框，如此..

:h text-objects

您可以创建一个小函数，并使用dplyr库中的mutate函数将结果附加到新列。

  keyword rank search_volume
1       A    1          1000
2       B    5         50000
3       C   12          3500

返回包含可见性列的新数据框。

library(dplyr)

visFunc <- function(rank, search_volume){

    if(rank == 1){
        rank_pct <- 0.90
    }

    else if(rank == 5){
        rank_pct <- 0.50
    }

    else if(rank > 10){
        rank_pct <- 0
    }

    return(rank_pct * search_volume)

}

visabilityData <- mutate(rank_data, visability = mapply(visFunc, rank,search_volume))

显然可以根据需要调整功能。

Answer 2

感谢您的回复，但我设法弄清楚了。

我制作了一个电子表格，该列表在A栏中排名，B列中的可见性％，导入此电子表格并在此电子表格中合并排名，并在主电子表格中排名。然后我可以做所有的计算。

我需要在R中创建一个计算，但计算会根据数字的变化而变化

2 个答案: