Question

我可以使用RGA库从MCF API接收数据。共享查询：

SELECT (200/0.713788), 280.1952*0.713788, 280.195240043*0.713788

上面的查询提取了14836行数据。当我试图增加数据范围时，我收到此错误。错误：服务器错误：（500）内部服务器错误响应太大：内部错误

有没有解决办法？

Answer 1

如果收到此错误，则可以按天对请求进行分块处理，以便一次请求就可以获取所有数据。像这样：

start_date <- "some_date"
end_date <- "some_date"

dates <- seq(as.Date(start_date), as.Date(end_date), by = 'day') #making vector of dates

mcf_data <- lapply(seq_along(dates), function(x){
  get_mcf(profileId = ,
          start.date = dates[x], end.date = dates[x], 
          metrics = "", 
          dimensions = "",
          samplingLevel = "")
})

mcf_data <- data.table::rbindlist(mcf_data) #binding to a dataframe

Answer 2

如果您查看MCF API的文档，您会发现Max-results的有效值是介于1000和10000之间的数字。

max-results

max-results = 100可选。要包含的最大行数   响应。您可以将此与start-index结合使用以进行检索   元素的子集，或单独使用它来限制数量   返回元素，从第一个开始。如果不是最大结果   如果提供，查询将返回默认的最多1000行。

多渠道路径报告API最多返回10,000   每个请求的行数，无论你要求多少。它也可以回归   如果没有多少维度段，则行数少于请求的行数   如你所料。例如，可能的值少于300   对于mcf：medium，所以当仅通过媒体进行分段时，您无法获得更多   即使您将max-results设置为更高的值，也会超过300行。

如果响应中有超过10000行，则应该使用nextLink来检索下一组数据。

更新：出于好奇，我联系了Google AnalyticsAPI团队。我觉得很奇怪，你要获得更多行，那么你应该基于文档。这是我回来的回复

对我来说，听起来开发人员需要缩短日期   范围不能获得500服务器超时。我不知道他是怎么知道的   很多行的查询将在他得到500响应时返回，所以我   我认为他的问题仍然存在一些混乱。就我而言   知道我们没有改变响应中允许的行数，   但是我们仍然需要在我们身边构建完整的响应并进行排序，   所以如果行数很大并且服务器上的CPU使用率是   在请求期间，他很容易得到500超时错误。


话虽如此，我已经向后端团队询问最近是否有关于10k限制的任何变化。

   - 不得透露姓名的谷歌开发者 -

从R从Google AnalyticsAPI获取数据时出错

2 个答案: