通过warpAffine获取旋转图像后cv :: rect的新位置(opencv,c ++)

时间:2017-02-13 06:10:05

标签: c++ opencv image-processing

我希望在使用以下代码旋转图像后获取cv :: rect(ROI)的新位置:

cv::Point2f center(image.cols/2.0, image.rows/2.0);

cv::Rect ROI = cv::Rect(100,200,50,100);

cv::Mat rot = cv::getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0);
cv::Rect bbox = cv::RotatedRect(center,image.size(), angle).boundingRect();

rot.at<double>(0,2) += bbox.width/2.0 - center.x;
rot.at<double>(1,2) += bbox.height/2.0 - center.y;


cv::warpAffine(image, image, rot, bbox.size(),cv::INTER_LINEAR,cv::BORDER_CONSTANT,
               cv::Scalar(255, 255, 255));

我怎么能这样做?

2 个答案:

答案 0 :(得分:3)

由于您有旋转矩阵,因此可以使用cv::transform函数旋转ROI矩形。首先,你需要一个矩形点的数组。

vector<Point2f> roi_points = {
        {roi.x,             roi.y},
        {roi.x + roi.width, roi.y},
        {roi.x + roi.width, roi.y + roi.height},
        {roi.x,             roi.y + roi.height}
};

然后,您可以使用cv::transform

vector<Point2f> rot_roi_points;
transform(roi_points, rot_roi_points, rot);

这样,rot_roi_points可以保存变换后的矩形的点。

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答案 1 :(得分:2)

为了获得cv :: rect(ROI)的新位置,你必须使用以下函数转换它的每个角:

cv::Point2f Convert(const cv::Point2f & p, const cv::Mat & t)
{
    float x = p.x*t.at<double>((0, 0) + p.y*t.at<double>((0, 1) + t.at<double>((0, 2); 
    float y = p.x*t.at<double>((1, 0) + p.y*t.at<double>((1, 1) + t.at<double>((1, 2); 
    return cv::Point2f(x, y);
}

变换矩阵与用于图像旋转的变换矩阵相同。