如何从字符向量中删除前导数字和点？

Question

我有一个只有一列的数据框。在该列中有两种类型的数据：

1. 只有角色
2. “number.character”

我想找到第二种类型的数据并删除数字和点。 我首先将数据从因子转换为字符。然后我使用'strsplit'来分割第二种类型的数据，但它没有用。

我的数据示例：

df <- data.frame(Col1 = c("ab","12.cd","cc","dd","34.af"), stringsAsFactors=FALSE)

我想找到"12.cd"和"34.af"并转为"cd"和"af"

有人可以请你解决这个问题吗？

Answer 1

我们可以从字符串的开头（[^0-9]+）匹配一个或多个数字（.）后跟^，并将其替换为空白（""）

df$Col1 <- sub("^[0-9]+\\.", "", df$Col1)
df$Col1
#[1] "ab" "cd" "cc" "dd" "af"

或另一种选择是匹配所有非字母字符并替换为空白

sub("[^[:alpha:]]+", "", df$Col1)

数据

df <- data.frame(Col1 = c("ab","12.cd","cc","dd","34.af"), stringsAsFactors=FALSE)