Pandas系列：查找连续行中值之间的关系

Question

我们说我有一系列的1和0：

      value    
0     0 
1     1 
2     0 
3     0 
4     1 
5     1

找到的可行方式是什么：

• 第一行，其中值为1（第1行）
• 前一个，当前值和下一个值为0,0,1（第3行）
的第一行
• 前一个，当前值为0,1（第4行）
的最后一行
• 以前的当前值为0,1（第4,1行）
的所有行

在0和1的情况下，我目前正在加入值并使用正则表达式，但我相信一般来说，这将是手动循环索引的情况。还有更好的方法吗？

此外，如果确实存在更好的方法，那么对于数据框架是否也存在类似的解决方案，其中您的条件涉及多个列？

Answer 1

IIUIC，使用shift并查询。

第一行，其中值为1（第1行）

In [486]: df[(df.value == 1)].head(1)
Out[486]:
   value
1      1

前一个，当前值和下一个值为0,0,1（第3行）的第一行

In [487]: df[(df.value.shift(1) == 0) & (df.value == 0) & (df.value.shift(-1) == 1)]
Out[487]:
   value
3      0

前一个当前值为0,1（第4行）的最后一行

In [489]: df[(df.value.shift(1) == 0) & (df.value == 1)].tail(1)
Out[489]:
   value
4      1

以前的当前值为0,1（第4,1行）

的所有行

In [490]: df[(df.value.shift(1) == 0) & (df.value == 1)]
Out[490]:
   value
1      1
4      1