Python：使用networkx从文件中读取邻接矩阵

Question

我尝试从扩展名为.dat的文件中读取邻接矩阵，其中数据类似于

from django.db.models import Q

Model.objects.filter( (Q(status=1) | Q(status=4)) | ( Q(para=param) & Q(status=1) )                             

（它只是文件的一部分，有128个字符串）。 我使用0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 来读取文件并进行下一步操作，但在阅读后我使用

networkx

我得到g = nx.read_adjlist("adjacency_matrix/Cont_matr-1.dat") print(g.number_of_nodes()) 。 但这个数字超过2。 也许这是错误的阅读文件的方式？

Answer 1

您将其作为邻接列表读取，而不是邻接矩阵。因此，它只关注每行的前两个条目作为节点。

因此，第一行被解释为0到1之间的边缘（附加了额外信息）。第二行被解释为1到0之间的边。第三行是1和1之间的边。等等。

您可以将矩阵转换为numpy矩阵，然后使用from_numpy_matrix将其读入。