Sklearn.PCA-意外的关键字参数＆＃39; random_state＆＃39;

Question

def doPCA(data, dimensions=2):
from sklearn.decomposition import PCA
model = PCA(n_components=dimensions, svd_solver='randomized', random_state=7)
model.fit(data)
return model

  

文件＆＃34; /home/dogus/Downloads/DAT210x-master/Module5/assignment4.py"，   第221行       display_pca = doPCA（T）

     

文件＆＃34; /home/dogus/Downloads/DAT210x-master/Module5/assignment4.py"，   第56行，在doPCA中       model = PCA（n_components = dimensions，svd_solver =＆＃39; randomized＆＃39;，random_state = None）

     

TypeError： init （）得到了一个意外的关键字参数   ＆＃39; random_state＆＃39;

• 我在Ubuntu中使用Spyder和python2.7。
• 我用conda安装了sklearn，我也通过“pip install＆＃39;”安装了它。
• 我尝试了random_state = None，但给了我同样的错误。
• 然后我通过终端运行它，它没有任何错误。

编辑：

• Scikit-learn（1.18.1），spyder，scipy，numpy，ipython通过anaconda更新。
• 然后我重新启动Spyder并尝试运行代码但是给了我 同样的错误。
• 我通过IPython和Python控制台运行代码。

Spyder造成的问题？我该如何解决？

Answer 1

您可能正在使用旧版sklearn。 docs表示在版本0.18.0中添加了random_state变量。尝试更新sklearn。

为了进行更新，请查看这些问题

• How to upgrade scikit-learn package in anaconda

• conda update scikit-learn (also scipy and numpy)

根据您的评论，只是为了确保问题不是scikit-learn版本，请尝试以下

def doPCA(data, dimensions=2): 
    from sklearn.decomposition import PCA
    import sklearn
    print sklearn.__version__
    model = PCA(n_components=dimensions, svd_solver='randomized', random_state=7)
    model.fit(data)
    return model

这将仅打印正在使用的sklearn版本。正如你所说，你也用pip安装了sklearn，你可能会有相互矛盾的版本。