Question

我正在尝试使用Avro Serialize和Apache kafka来序列化/反序列化消息。我创建了一个生成器，用于序列化特定类型的消息并将其发送到队列。当消息成功发送到队列时，我们的消费者选择消息并尝试处理，但在尝试时我们面临异常，对于特定对象的大小写字节。例外情况如下：

<li>

根据例外情况，我们使用一些不方便的方式来读取数据，下面是我们的代码：

卡夫卡制片人代码：

[error] (run-main-0) java.lang.ClassCastException: org.apache.avro.generic.GenericData$Record cannot be cast to com.harmeetsingh13.java.avroserializer.Customer
java.lang.ClassCastException: org.apache.avro.generic.GenericData$Record cannot be cast to com.harmeetsingh13.java.avroserializer.Customer
    at com.harmeetsingh13.java.consumers.avrodesrializer.AvroSpecificDeserializer.lambda$infiniteConsumer$0(AvroSpecificDeserializer.java:51)
    at java.lang.Iterable.forEach(Iterable.java:75)
    at com.harmeetsingh13.java.consumers.avrodesrializer.AvroSpecificDeserializer.infiniteConsumer(AvroSpecificDeserializer.java:46)
    at com.harmeetsingh13.java.consumers.avrodesrializer.AvroSpecificDeserializer.main(AvroSpecificDeserializer.java:63)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)

卡夫卡消费者代码：

static {
        kafkaProps.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        kafkaProps.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, KafkaAvroSerializer.class);
        kafkaProps.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, KafkaAvroSerializer.class);
        kafkaProps.put("schema.registry.url", "http://localhost:8081");
        kafkaProducer = new KafkaProducer<>(kafkaProps);
    }


public static void main(String[] args) throws InterruptedException, IOException {
        Customer customer1 = new Customer(1002, "Jimmy");

        Parser parser = new Parser();
        Schema schema = parser.parse(AvroSpecificProducer.class
                .getClassLoader().getResourceAsStream("avro/customer.avsc"));

        SpecificDatumWriter<Customer> writer = new SpecificDatumWriter<>(schema);
        try(ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream()) {
            BinaryEncoder encoder = EncoderFactory.get().binaryEncoder(os, null);
            writer.write(customer1, encoder);
            encoder.flush();

            byte[] avroBytes = os.toByteArray();

            ProducerRecord<String, byte[]> record1 = new ProducerRecord<>("CustomerSpecificCountry",
                    "Customer One 11 ", avroBytes
            );

            asyncSend(record1);
        }

        Thread.sleep(10000);
    }

在控制台中使用消费者，我们成功地能够接收消息。那么将消息解码到我们的pojo文件中的方法是什么？

Answer 1

这个问题的解决方法是，使用

DatumReader<GenericRecord> customerDatumReader = new SpecificDatumReader<>(schema);

而不是

`DatumReader<Customer> customerDatumReader = new SpecificDatumReader<>(schema);

确切的原因，仍未找到。这可能是因为Kafka不知道消息的结构，我们明确定义了消息的模式，GenericRecord对于根据模式将任何消息转换为可读的JSON格式很有用。创建JSON后，我们可以轻松地将其转换为我们的POJO类。

但是，仍然需要找到直接转换为我们的POJO类的解决方案。

Answer 2

在将值传递给ProduceRecord之前，您无需显式执行Avro序列化。序列化器将为您完成。您的代码如下：

Customer customer1 = new Customer(1002, "Jimmy");
ProducerRecord<String, Customer> record1 = new ProducerRecord<>("CustomerSpecificCountry", customer1);
    asyncSend(record1);
}

请参阅Confluent中的simple producer using avro

示例

Apache Kafka Avro反序列化：无法反序列化或解码特定类型的消息。

2 个答案: