Question

我正在使用带有Azure Function App的documentDB。我在JS中创建了一个基本的HTTPtrigger，用于在documentDB中存储（插入）条目。

收集的数据吞吐量设置为2500（RU）。

这里req.body是一个数组，req.body.length大约有2500个对象，大小为1 MB，我相信它相当小。

module.exports = function (context, req) {
context.bindings.document = [];
if (req.body) {
    //if(req.body instanceof Array){context.log("It is an array");}
    context.bindings.document = req.body; // here document is function app parameter
    res = {status: 200};
}
else {
    res = {
        status: 400,
        body: "Pass Parameters"
    };
}
context.done(null, res);};

对于功能应用程序的每个单一请求（POST），它需要大约30-40秒才能执行并在集合中存储值，这非常长。并且它会导致并行请求的连接超时。

是否有任何性能调整可用于documentDB或Azure功能应用程序以缩短执行时间？
Function App如何在后台处理documentDB？它是否采用最佳实践？

我熟悉其他NoSQL中的批量插入/更新操作，但无法找到documentDB的任何内容。

Answer 1

我们的输出绑定是枚举您提供给我们的文档数组并逐个插入文档。对于大多数情况来说这很好，但如果您有可能不适合您的高级批量导入要求。

DocumentDB客户端API通常不支持批量插入操作，但是可以通过编写服务器端存储过程（例如here）来逐个完成。虽然Azure函数通常不能使用该存储过程方法，但如果您需要，您可以自己使用DocumentDB客户端SDK来执行此操作。

您可能会探索的另一个选项是在http函数中获取初始数组输入并将其分解为较小的文档组，将这些文档推送到导入Azure队列（使用我们的队列绑定文档here）。然后，您可以拥有一个监视该队列的单独函数，并使用上面的输出绑定来导入这些较小的文档集。队列还可以扩展 - 多个文档集将以并行导入。

使用Azure功能应用程序

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