Question

Docker Compose documentation，其example use case非常适合您分析不同工作环境（开发，制作等）的各种可能性。

web:
  image: example/my_web_app:latest
  links:
    - db
    - cache

db:
  image: postgres:latest

cache:
  image: redis:latest

然而，对于我来说，使用图像而不是构建时，我并不是很清楚。

这是唯一可用的唯一image: example/my_web_app:latest示例：＆/ p>

另一个常见用例是运行adhoc或管理任务针对Compose应用中的一项或多项服务。这个例子演示了如何运行数据库备份。

其他示例案例使用build: .

据我所知，在第一次打开容器时，使用图像覆盖建筑物可以提供更好的性能，因为图像已经准备好了。但是，我可以预见到这样做有很多问题：

[开发]开发人员可能会更改Dockerfile配置（并且他们需要在推送任何更改之前以某种方式对其进行测试）。
[开发]源代码文件会发生变化（但我想你可以通过共享卷来轻松解决这个问题）。
[制作]你可能并不总是想要:latest版本（或者你呢？）。
[any]通过使用图片（以及:latest标签），您无法控制正在触摸的文件版本。但是，每当您出现docker-compose up时，它都会更新到最新的工作版本。

以前的一些观点可能并不完全正确。随意拆除它们。

Answer 1

通常，您希望在以下情况中使用build .：

发展
自动化测试

这通常在您开发或测试并且代码未生成就绪时完成。例如测试失败，代码无法编译，代码错误等等。

通常，您只能在准备发布部署时创建映像。此时，您将创建图像，通过其标签对其进行版本化并将其推送到您的个人DTR或Docker Hub。

使用docker compose中的版本时，您不必绑定:latest，您可以指定任何版本，以确保在任何给定环境中运行正确的版本。例如，在生产中，您可能希望创建一个名为docker-production.yaml的撰写文件，其配置如下：

web:
  image: "example/my_web_app:${TAG}"
  links:
    - db
    - cache
db:
  image: postgres:9.5.2
cache:
  image: redis:3.0.7

其中${TAG}是在运行时替换的环境变量，例如docker-compose up -d -f docker-production.yaml。您可以阅读有关变量替换的更多信息here。

撰写的强大之处在于，您可以使用由构建系统自动启动的可变替换创建构建文件，而不再将您限制为:latest甚至是硬编码版本。

注意：

团队如何运行他们的构建，发布，部署差异很大弄清楚什么对他们及其产品最有效，如上所述对于所有情况，build .场景可能都不准确，但是准确地说我的公司如何使用撰写。
这假定docker-compose context中的build .而不是docker build上下文。

Answer 2

正如@ GHETTO.CHiLD所说，这取决于您的需求和您的工作流程。实际上我们不执行手动构建。我将解释我们如何管理这个以及为什么。它非常适合我们的流程，但不适合其他情况。

我们不会手动构建图片。 CI执行此操作（在我们的情况下为GitLab CI）
我们有两种类型的图片，开发/测试和制作。

有一个docker-compose.yml用于开发，可以简化环境管理。他们只运行docker-compose up并从注册表中提取图像并将其安装在容器内。

version: "2"

services:
  web:
    build: 
      context: ../../
      dockerfile: dockerfiles/dev/Dockerfile
    image: registry.my.domain/my_image:dev
    volumes:
      - ../../:/opt/app
    working_dir: /opt/app

如果他们对Dockerfile进行了更改（例如，他们需要一个新库），他们可以在他们的机器中构建映像（docker-compose build），但不会对注册表推送映像。
当他们开心时，他们会推送新代码（包括Dockerfile），CI会构建新的dev图像并运行测试。
CI每次都在同一主机中构建映像，因此可以利用缓存。如果Dockerfile没有更改，则构建只需不到一秒钟。
创建新标记时，CI会使用$TAG作为图像标记构建生产图像。
对于制作，我们使用orchestrator，而不是撰写YAML。我们不希望存储可能位于项目存储库中docker-compose.yml的敏感数据。为了升级，我们只是从注册表中提取新标签（我们可以自动执行此操作，但我还没有信心在没有人工测试的情况下部署到生产中：D）。

当然，您每次都可以构建图像进行开发，但有些项目可能需要很长时间才能构建。例如，Python3 + pandas可能需要25分钟才能构建，因此如果你不得不经常在项目之间切换，那就太令人沮丧了。另一方面，拉图像只需不到一分钟。

我们使用这种方法，因为GitLab为我们提供了CI，注册表和跑步者来构建图像和运行测试。没有它你就可以做到，但你需要自己集成所有组件。流程并不完美，它有一些缺点，但在我们的场景中很小。

Docker构建何时使用图像而不是构建

2 个答案: