我有一个python spark工作。它运行在一个非常小的数据集（小于8kb）上。但是，当它运行时失败并出现以下错误::
2017-02-10 10：06：58,402 ERROR [stdout writer for python] util.Utils （Logging.scala：logError（95）） - 线程标准输出中未捕获的异常 python的编写器java.lang.OutOfMemoryError：无法获取172 内存字节，得到0 org.apache.spark.memory.MemoryConsumer.allocatePage（MemoryConsumer.java:120） 在 org.apache.spark.util.collection.unsafe.sort.UnsafeExternalSorter.acquireNewPageIfNecessary（UnsafeExternalSorter.java:321） 在 org.apache.spark.util.collection.unsafe.sort.UnsafeExternalSorter.insertRecord（UnsafeExternalSorter.java:336） 在 org.apache.spark.sql.execution.UnsafeExternalRowSorter.insertRow（UnsafeExternalRowSorter.java:91） 在 org.apache.spark.sql.execution.UnsafeExternalRowSorter.sort（UnsafeExternalRowSorter.java:168） 在 org.apache.spark.sql.execution.Sort $$ anonfun $ 1.适用（Sort.scala：90） 在 org.apache.spark.sql.execution.Sort $$ anonfun $ 1.适用（Sort.scala：64）
知道发生了什么事吗？我用Google搜索，但没有找到任何可以帮助我的东西。我确实看到很多关于这与火花内存泄漏相关的帖子，但它们似乎已经修复了火花（我有火花1.6）。
任何帮助或指示赞赏。