OpenCV3圆形检测 - 如何查找简单圆圈(未找到明显的解决方案)

时间:2017-02-10 16:52:22

标签: python geometry opencv3.0 hough-transform

这是一个简单的图像,其具有相同大小和硬边缘的斑点,作为灰度图像。为什么下面的代码找不到这些圈子?

ret,thresh1 = cv2.threshold(img,180,250,cv2.THRESH_BINARY)
thresh1 = cv2.blur(thresh1,(15,15))
circles = cv2.HoughCircles(thresh1,cv2.HOUGH_GRADIENT, 2, np.shape(thresh1)[0]/8, param1=200, param2=10)
if circles is not None:
    plt.imshow(np.flipud(thresh1), origin='lower', cmap='bone')
    circles = np.uint16(np.around(circles))
for i in circles[0,:]:
    currentAxis = plt.gca()
    currentAxis.add_patch(Circle((i[0] , i[1]), i[2],fill=False,color='red'))
    currentAxis.add_patch(Circle((i[0] , i[1]), 8,fill=True,color='green'))
plt.show()

Simple Blobs Not Detected

我得到的输出是:

Detection Not Correct

我试过调整param1和param2。要么我最终得到错误的检测(超过这个)或者什么都没有!最小距离参数设置为图像宽度的1/8,仅作为任意值。

任何帮助都会非常有帮助。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

图像被翻转(np.flipud)并且原点设置在底部 - 这是该项目下一阶段的一部分,我只是没有发现它!这段代码很好。

[gammu]

port = /dev/ttyUSB1
model = at
connection = at115200
synchronizetime = yes
logfile = /tmp/gammu.log
logformat = textalldate
use_locking = yes
gammuloc =

产生以下内容: enter image description here

感谢您的帮助; - )