这是一个一般的d3问题。假设你有一个很大的几何收集，比如说美国的所有县都有3000多个多边形。在运行一组嵌套循环时，将它们与2列3000+行数据集匹配需要很长时间（n ^ 2），即：
id有哪些方法可以提高效率？
我的一个想法是按字母顺序排列多边形或从最小<li>值到最大a abbr address area (if it is a descendant of a map element) article aside audio b bdi bdo blockquote br button canvas cite code data datalist del dfn div dl em embed fieldset figure footer form h1 h2 h3 h4 h5 h6 header hr i iframe img input ins kbd keygen label main map mark math meter nav noscript object ol output p pre progress q ruby s samp script section select small span strong sub sup svg table template textarea time u ul var video wbr text。然后在一组二进制树中修改搜索“匹配”，这些二叉树在数据集中看起来更高或更低，具体取决于所寻找的匹配所在的位置。