Question

我目前在IPython 3笔记本中使用keras，但是，如果我使用verbosity功能的fit_generator()选项，则笔记本开始冻结。我不确定为什么会这样。我必须等待相当长的一段时间，也许过了一段时间它会回来，但大多数时候我只是把它杀了。现在我根本不使用它，但我喜欢。知道问题可能是什么？

使用verbosity=1的示例：

model.fit_generator(generator=batch_generator(train, seed=42),
                    samples_per_epoch=train.shape[0],
                    nb_epoch=1,
                    callbacks=[tbCallback, TestCallback((test, test))],
                    verbose=0)

Answer 1

之前已经指出过这个问题：https://github.com/fchollet/keras/pull/5165

据我所知，问题在于iPython中的数据累积，所以如果你运行很多纪元和长纪元，这几乎是不可避免的。

要么降低inr中的更新率，要么设置keras/utils/generic_utils.py

详细程度正在杀死IPython Notebook

1 个答案: