在keras中实现facenet

时间:2017-02-10 11:39:44

标签: python neural-network keras conv-neural-network face-recognition

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在这里,我试图在keras中实现open face。 但我很困惑如何做三元组嵌入(如上图链接) 我知道三元组选择和卷积神经网络

有人可以帮忙弄明白:

1>三重训练的模型结构

2 - ;三重损失函数

1 个答案:

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模型可以是任何东西,但通常它是一个卷积网。根据您链接的公式,在后期密集层输出之一上计算三重态损失。基本上,如果d(A,B)是输出A和B之间的欧氏距离(被视为向量),那么取max(0, d(A, P)^2 - d(A, N)^2 + alpha)