根据成功率移动发生概率

Question

我想实现一个计算每个参与者成功率的微服务。然后将此成功率用于评估其发生概率，例如，成功率较高的参与者更有可能获得任务，反之则成功率最低。

经过一段时间后，将根据成功率重新评估发生概率，并继续递归过程。

到目前为止我发现了什么：

• 为了计算成功率，我考虑使用指数加权移动平均线
• 在我的场景中，平滑因子应该很高（约0.80-0.93）。

我在寻找：

• 计算成功率的可靠方法，衰减较慢
• 评估发生概率的可靠方法，以及如何将任务发送给每个参与者。

  

为了更清楚起见，我将尝试用一个例子来解释这个：

  假设有5个代理在呼叫中心工作。现在收到一个电话。计算处理呼叫和成功解决查询的每个代理的成功率。然后将呼叫路由到池中最佳可用选项。但是，我不希望单个代理处理所有呼叫。呼叫应该路由到每个代理，但是将呼叫路由到某个代理的概率应该基于他从历史计算的成功率。在一段时间后，所有代理人也将有机会迭代地改进他们的排名。

请告诉我一些我可以研究的好方法。