谷歌BigQuery需要太长时间，但变化不大

Question

BigQuery令人讨厌的功能之一是其无法预测的行为。

最后这样的烦恼可以在这个查询中说明

SELECT 
COUNT(DISTINCT large_table.event_id ) AS large_table_count,
COUNT(DISTINCT small_table.pk) AS small_table_count
FROM large_table
LEFT JOIN small_table ON
  large_table.ga_user_id = small_table.ga_user_id

其中large_table~2.5GB，small_table约为250mb

当我加入ga_user_id时，查询大约需要60秒。更重要的是，它完成了，并且可以在不显着增加时间的情况下增加表格的大小。 （见截图1）。

但是，当我加入日期字符串时，查询的时间最长可达约140秒。 （参见屏幕截图＃2）更重要的是，性能不随数据大小线性扩展。即使在3000秒之后，查询也没有完成。

一些观察： 1）snapshot_date的可变性小于ga_user_id 2）ga_user_id和snapshot_date都是字符串

我缺少什么？