我正在浏览MMDS书，该书有一个同名的在线MOOC。我无法理解主题2.5中提到的通信成本模型和加入操作计算，并且很惊讶于该书的组织结构不合理，因为MOOC涵盖了MapReduce＆＃34;高级主题/计算复杂性中的相同主题＃34;在课程结束时。
有一个运动问题（例子根本没有帮助），如：
我们希望采用连接R（A，B）|＆gt;＆lt; | S（B，C）|＆gt;＆lt; | T（A，C）为单一 MapReduce过程，以最小化通信成本的方式。我们将使用512个Reduce任务，并且关系R，S和T的大小分别为220 = 1,048,576,217 = 131,072和214 = 16,384。计算要对每个属性A，B和C进行哈希处理的桶的数量。然后，确定Map函数复制R，S和T的每个元组的次数。
你能指引我吗？我不知道他是如何在没有考虑中间步骤的情况下从简单的R + S + T跳到拉格朗日的身份的。