获取大熊猫

Question

如何获得具有NAN值的Pandas中的所有位置。例如，

sample = pd.DataFrame(np.zeros(shape=[5,5]))
sample.iloc[0,0] = np.nan
sample.iloc[2,3] = np.nan
sample.iloc[4,3] = np.nan

是Pandas数据框，其中诸如（0,0），（2,3）和（4,3）的位置具有nan值。因此，我想要一个像这样的元组列表

[(0,0),(2,3),(4,3)]

我能得到这个吗？

此致

Answer 1

在这种情况下，由于列和索引值是行号和列号，您可以先使用isnull将每个条目转换为布尔值，然后使用lambda函数过滤括号中的真值，然后转选定的索引到列表中。

sample.isnull().stack()[lambda x: x].index.tolist()
[(0, 0), (2, 3), (4, 3)]