我正在阅读一篇涉及查找像素块的均方误差的论文。它使用下面的公式。我是一个图像，我是另一个图像，x和y是每个图像中的像素坐标。
让我感到困惑的是如何做这个数学运算。现在我有RGB值的图像。但是如何正确地进行图像数学运算呢？
对我产生的差异图像进行平方的正确方法是什么？是单独对单个RGB通道进行平方，还是应该首先将其转换为int表示？
理想情况下，我希望能够比较不同图像的几个MSE，因此将所有这些数据保存在各个通道中似乎没有意义。我的直觉是否正确我应该将所有内容转换为int表示，然后平方并除以N ^ 2并找到最小的结果值？
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从this answer到相关问题。
这实际上取决于你想要检测的内容。例如，您是否只想要一个关于图像大致相同的指标？你想比较两个在空间上基本相同的图像的变色吗？
因此，您可以使用各种方法中的任何一种来确定实际上 I 的值。例如，它可以是R值，或G，或B，或类似于R + G + B的总和。
除了对彩色图像差异进行更多研究之外，我会尝试一些这些并看看你的结果是如何产生的。
