如何在data.table中最有效地将列设置为NA？

Question

我正在尝试将某些列设置为NA。例如：

DT2 <- data.table(Id = rep(c(1,2,3),each = 20),
                 x1 = rnorm(20),
                 x2 = rnorm(20),
                 x3 = c(NA,NA,rnorm(18)))
DT2[,2] <- NA # sets the second column NA

令人惊讶的是，DT2[,c(F,T,F,F)] <- NA在这种情况下不起作用，需要使用which。 但是，当您按索引将多列设置为NA时，上面的大数据表似乎相当慢。我想知道是否有更好的方法，也许是使用set？ 谢谢你的任何提示！

Answer 1

虽然可以使用列位置来更新值，但通常最好使用列名进行编码，以防止列顺序更改时出现问题。以下显示如何按名称

设置单个列或多个列的所有值

library(data.table)

DT2[, x1 := NA]
DT2[, c("x1", "x3") := NA]

如果你想使用data.frame语法（对于小数据集来说实际上更快）

DT2[, "x1"] <- NA
DT2[, c("x1", "x3")] <- NA

Answer 2

正如弗兰克指出的那样，需要使用:=来提高速度，例如以上例子：

DT[, (c(2,3)) := NA]