有可能加载最新的可用数据点并丢弃其余的德鲁伊？

Question

考虑timestamp | compoundId | dimension 1 | dimension 2 | metric 1 | metric 2

形式的原始事件（德鲁伊用语中的字母设置）

通常在德鲁伊数据中，可以根据某些规则将数据加载到实时节点和历史节点中。这些规则似乎与时间范围有关。例如：

• 在方框A
上加载最后一天的数据
• 在方框B
上加载上周（除了最后一天）
• 将其余部分保存在深层存储中但不加载段。

相反，我想支持以下用例：

• 在方框A上为每个给定的compoundId加载最后一个事件。无论最后一个事件是否恰好在今天或昨天加载。

这可能吗？

或者，如果以上情况不可能，我认为可能有可能作为一种解决方法来创建一个betaset（最好的颗粒化水平如下）：

给定上面定义的带有模式的alphaset，创建一个betaset，以便：

• 汇总了给定compoundId的所有事件。
• metric1和metric2设置为上次发生（最大时间戳）事件的指标。

任何建议都非常感谢。

Answer 1

我相信first and last aggregators正是您所寻找的。