Question

在R中我试图删除数据框（蚂蚁）中的行，这些行在标题为“浊度”的列下具有负值。我试过了

ants<-ants[ants$Turbidity<0,]

但它返回以下错误：

Warning message:
In Ops.factor(ants$Turbidity, 0) : < not meaningful for factors

为什么会出现这种情况？也许我需要做出负面的价值观在我删除所有N之前的NA？

非常感谢任何想法，谢谢！

@Joris：结果是

str(ants$Turbidity)

num [1：291] 0 0 -0.1 -0.2 -0.2 -0.5 0.1 -0.4 0 -0.2 ......

Answer 1

Marek是对的，这是一个数据问题。现在要小心，如果你使用[as.numeric（蚂蚁$浊度），因为它总是正数。它给出因子水平（1到长度（蚂蚁$浊度）），而不是数值因子。

试试这个：

tt <- as.numeric(as.character(ants$Turbidity))
which(!is.na(tt))

它将为您提供一个索引列表，其中值首先不是数字。这应该可以让您首先清理数据。

例如：

> Turbidity <- factor(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,"a"))
> tt <- as.numeric(as.character(Turbidity))
Warning message:
NAs introduced by coercion 
> which(is.na(tt))
[1] 11

你不应该使用as.numeric(as.character(...))结构来转换有问题的数据，因为它会产生NA，这会使其余的数据混乱。例如：

> Turbidity[tt > 5]
[1] 6    7    8    9    <NA>
Levels: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a

Answer 2

在阅读数据后始终执行summary(ants)，并检查您是否得到了您的期望。

它可以为您节省很多问题。数字数据很容易神奇地转换为字符或因子类型。

Answer 3

修改即可。我忘记了as.character转换（请参阅Joris评论）。

消息表示ants$Turbidit是factor。它会在你做的时候起作用

ants <- ants[as.numeric(as.character(ants$Turbidity)) > 0,]

或

ants <- subset(ants, as.character(as.numeric(Turbidity)) > 0)

但真正的问题是您的数据不准备分析。这种转换应该在一开始就完成。你应该小心，因为也可能有非数字值。

Answer 4

这也可以使用tidyverse进行工作（假设列是正确的数据类型）。

ants %>% dplyr::filter(Turbidity >= 0)

删除具有负值的行

4 个答案: