如果我有一个具有NULL或某些非空值的系列。如何找到值不为NULL的第一行,以便我可以向用户报告数据类型。如果该值为非null,则所有值都是该系列中的相同数据类型。
由于
答案 0 :(得分:14)
您可以first_valid_index
使用loc
选择
s = pd.Series([np.nan,2,np.nan])
print (s)
0 NaN
1 2.0
2 NaN
dtype: float64
print (s.first_valid_index())
1
print (s.loc[s.first_valid_index()])
2.0
# If your Series contains ALL NaNs, you'll need to check as follows:
s = pd.Series([np.nan, np.nan, np.nan])
idx = s.first_valid_index() # Will return None
first_valid_value = s.loc[idx] if idx is not None else None
print(first_valid_value)
None
答案 1 :(得分:3)
对于一个系列,这将返回第一个无空值:
创建系列:
2 NaN
4 NaN
5 2.0
6 NaN
dtype: float64
创建了这个系列:
s.loc[~s.isnull()].iloc[0]
您可以使用以下方法获取第一个非NaN值:
2.0
返回
df = pd.DataFrame(index=[2,4,5,6], data=np.asarray([[None, None, 2, None], [1, None, 3, 4]]).transpose(),
columns=['a', 'b'])
另一方面,如果你有一个像这样的数据框:
a b
2 None 1
4 None None
5 2 3
6 None 4
看起来像这样:
df.a.loc[~df.a.isnull()].iloc[0]
您可以使用此列选择每列第一个非空值(对于列a):
df.loc[~df.isnull().sum(1).astype(bool)].iloc[0]
或者如果您希望第一行不包含Null值,您可以使用:
a 2
b 3
Name: 5, dtype: object
返回:
function LoadView(ident, view, data) {
var img = $('<img>', {
src : '/images/ajax-loading.gif'
});
$('#' + ident).html(img);
data.view = view;
data.viewid = ident;
// console.log(data);
$.ajax({
url : '/cgi-bin/browser.cgi',
data : data,
type : 'GET',
dataType : 'html',
timeout : 30000000,
success : function(result) {
$("#" + ident).html(result);
// set data on view
$("#" + ident).data('data', data);
},
error : function(xhr, status, error) {
var img = $('<img>', {
src : '/images/exclamation_micro.png'
});
$('#' + ident).html(img.html() + error);
// alert("Error processing request " + error);
},
timeout : function() {
var img = $('<img>', {
src : '/images/exclamation_micro.png'
});
$('#' + ident).html(img.html() + ' Timeout');
// alert("Timeout processing request");
}
});
}
function ReloadView(view, ident) {
// Retrieve the data for the view
var data = $('#' + ident).data('data');
// Reload the view
LoadView(ident, data.view, data);
}
答案 2 :(得分:0)
您也可以改用get
方法
(Pdb) type(audio_col)
<class 'pandas.core.series.Series'>
(Pdb) audio_col.first_valid_index()
19
(Pdb) audio_col.get(first_audio_idx)
'first-not-nan-value.ogg'