我想知道是否有人遇到过同样的问题。
我们有一个Vert.x应用程序,最终它的目的是在Cassandra集群中插入6亿行。我们通过少量测试来测试Vert.x与Cassandra结合的速度。
如果我们使用-cluster选项运行fat jar(使用Shade插件构建),我们可以在大约一分钟内插入1000万条记录。当我们添加-cluster选项(最终我们将在集群中运行Vert.x应用程序)时,需要大约5分钟才能插入1000万条记录。
有谁知道为什么?
我们知道Hazelcast配置会产生一些开销,但从未想过它会慢5倍。这意味着当使用没有集群选项的1 EC2时,集群中需要5个EC2实例才能获得相同的结果。
如上所述,一切都在EC2实例上运行:
答案 0 :(得分:4)
您实际上遇到了Vert.x Hazelcast集群管理器的极端情况。
首先,您使用工作人员Verticle发送消息(30000001)。在引擎盖下,Hazelcast是阻塞的,因此当您从工作人员发送消息时,版本3.3.3不会考虑该问题。最近我们添加了这个修复https://github.com/vert-x3/issues/issues/75(不存在于3.4.0.Beta1中但存在于3.4.0-SNAPSHOTS中),这将改善这种情况。
第二,当您同时发送所有消息时,它会遇到阻止Hazelcast集群管理器使用集群拓扑缓存的另一个案例。此拓扑缓存通常在发送第一条消息后更新,并且一次性发送所有消息可防止使用疼痛(简短说明HazelcastAsyncMultiMap#getInProgressCount将> 0并阻止缓存使用),因此支付昂贵的查找(因此缓存)的惩罚。
如果我使用带有3.4.0-SNAPSHOT + Hazelcast的Bertjan再现器并进行以下更改:向目的地发送消息,等待回复。在回复后发送所有消息然后我得到了很多改进。
没有聚类:5852毫秒 使用HZ 3.3.3进行聚类:16745 ms 使用HZ 3.4.0-SNAPSHOT +初始消息进行聚类:8609 ms
我相信你也不应该使用worker verticle发送那么多消息,而是通过批处理使用事件循环verticle发送它们。也许您应该解释一下您的用例,我们可以考虑解决它的最佳方法。
答案 1 :(得分:2)
当您为应用程序启用群集(任何类型)时,您使应用程序对故障更具弹性,但您也会增加性能损失。
例如,您当前的流程(没有聚类)类似于:
client ->
vert.x app ->
in memory same process eventbus (negletible) ->
handler -> cassandra
<- vert.x app
<- client
启用群集后:
client ->
vert.x app ->
serialize request ->
network request cluster member ->
deserialize request ->
handler -> cassandra
<- serialize response
<- network reply
<- deserialize response
<- vert.x app
<- client
正如您所看到的,需要进行多次编码解码操作以及多次网络呼叫,这一切都会增加到您的总请求时间。
为了获得最佳性能,您需要利用本地性,您通常最快的数据存储距离。
答案 2 :(得分:0)
只需添加项目代码即可。我想这会有所帮助。
发件人Verticle:
public class ProviderVerticle extends AbstractVerticle {
@Override
public void start() throws Exception {
IntStream.range(1, 30000001).parallel().forEach(i -> {
vertx.eventBus().send("clustertest1", Json.encode(new TestCluster1(i, "abc", LocalDateTime.now())));
});
}
@Override
public void stop() throws Exception {
super.stop();
}
}
插入器Verticle
public class ReceiverVerticle extends AbstractVerticle {
private int messagesReceived = 1;
private Session cassandraSession;
@Override
public void start() throws Exception {
PoolingOptions poolingOptions = new PoolingOptions()
.setCoreConnectionsPerHost(HostDistance.LOCAL, 2)
.setMaxConnectionsPerHost(HostDistance.LOCAL, 3)
.setCoreConnectionsPerHost(HostDistance.REMOTE, 1)
.setMaxConnectionsPerHost(HostDistance.REMOTE, 3)
.setMaxRequestsPerConnection(HostDistance.LOCAL, 20)
.setMaxQueueSize(32768)
.setMaxRequestsPerConnection(HostDistance.REMOTE, 20);
Cluster cluster = Cluster.builder()
.withPoolingOptions(poolingOptions)
.addContactPoints(ClusterSetup.SEEDS)
.build();
System.out.println("Connecting session");
cassandraSession = cluster.connect("kiespees");
System.out.println("Session connected:\n\tcluster [" + cassandraSession.getCluster().getClusterName() + "]");
System.out.println("Connected hosts: ");
cassandraSession.getState().getConnectedHosts().forEach(host -> System.out.println(host.getAddress()));
PreparedStatement prepared = cassandraSession.prepare(
"insert into clustertest1 (id, value, created) " +
"values (:id, :value, :created)");
PreparedStatement preparedTimer = cassandraSession.prepare(
"insert into timer (name, created_on, amount) " +
"values (:name, :createdOn, :amount)");
BoundStatement timerStart = preparedTimer.bind()
.setString("name", "clusterteststart")
.setInt("amount", 0)
.setTimestamp("createdOn", new Timestamp(new Date().getTime()));
cassandraSession.executeAsync(timerStart);
EventBus bus = vertx.eventBus();
System.out.println("Bus info: " + bus.toString());
MessageConsumer<String> cons = bus.consumer("clustertest1");
System.out.println("Consumer info: " + cons.address());
System.out.println("Waiting for messages");
cons.handler(message -> {
TestCluster1 tc = Json.decodeValue(message.body(), TestCluster1.class);
if (messagesReceived % 100000 == 0)
System.out.println("Message received: " + messagesReceived);
BoundStatement boundRecord = prepared.bind()
.setInt("id", tc.getId())
.setString("value", tc.getValue())
.setTimestamp("created", new Timestamp(new Date().getTime()));
cassandraSession.executeAsync(boundRecord);
if (messagesReceived % 100000 == 0) {
BoundStatement timerStop = preparedTimer.bind()
.setString("name", "clusterteststop")
.setInt("amount", messagesReceived)
.setTimestamp("createdOn", new Timestamp(new Date().getTime()));
cassandraSession.executeAsync(timerStop);
}
messagesReceived++;
//message.reply("OK");
});
}
@Override
public void stop() throws Exception {
super.stop();
cassandraSession.close();
}
}