给出以下数组:
tab = [80,12,14,5,70,9,26,30,8,12,16,15]
我想计算大小为4的所有可能序列的总和如下:
S1=80+12+14+5=111
S2=12+14+5+70 =101
S3=14+5+70+9 =98
....
我已经在python上实现了一个简短的程序来执行此操作并且效率不高:
import numpy as np
tab= np.array([80,12,14,5,70,9,26,30,8,12,16,15])
tab_size=tab.size
n=tab_size
s=0
seq_len=5
for i in range (0,n-(seq_len-1),1):
print("index i ",i)
for k in range(i+1,(seq_len+i),1):
print ("index k ", k)
tab[i]=tab[i]+tab[k]
s=s+1
print(s)
tab
结果如下:
array([111, 101, 98, 110, 135, 73, 76, 66, 51, 12, 16, 15])
我注意到每个元素将参与总和操作4次,这是不好的。
你有什么有效的想法吗?
我想补充一点,序列大小不固定,在这个例子中只有4。
提前谢谢
答案 0 :(得分:5)
S1
后,您只需添加70并减去80即可获得S2
。S2
后,您只需添加9并减去12即可获得S3
。这样,您就可以避免使用每个元素4次。
答案 1 :(得分:3)
试试这个,
print [sum(item) for item in [tab[n:n+4] for n in range(0, len(tab))] if len(item) == 4]
# Result [111, 101, 98, 110, 135, 73, 76, 66, 51]
答案 2 :(得分:2)
使用sum
和enumerate
函数的简短解决方案:
tab = [80,12,14,5,70,9,26,30,8,12,16,15]
sums = [sum(tab[i:i+4]) for i, v in enumerate(tab) if i+4 <= len(tab)]
print(sums)
输出:
[111, 101, 98, 110, 135, 73, 76, 66, 51]
要归待的最后“4项”后续序列为8,12,16,15
(给出51
)
答案 3 :(得分:1)
我认为你可以使用这种方法:
tab = [80,12,14,5,70,9,26,30,8,12,16,15]
for i in range(len(tab) - 3):
summation = sum(tab[i:i+4])
print(summation)
答案 4 :(得分:1)
另一种方法是将累积总和保持在当前指数并减去累积和4指数,
tab = [80,12,14,5,70,9,26,30,8,12,16,15]
cumulative_sum = [0]*(len(tab)+1)
ret = []
for i in xrange(len(tab)):
cumulative_sum[i+1] = cumulative_sum[i] + tab[i]
if i >= 3:
ret.append(cumulative_sum[i+1] - cumulative_sum[i-3])
到位版本(没有cumulativeSum
列表并将其存储在tab
中),
tab = [0] + [80,12,14,5,70,9,26,30,8,12,16,15]
ret = []
for i in xrange(1, len(tab)):
tab[i] += tab[i-1]
if i >= 4:
ret.append(tab[i] - tab[i-4])
它有效,因为它跟踪每个索引的累积总和。因此,对于任何索引,可以使用n
找到以该索引结尾的长度cumulativeSum[index] - cumulativeSum[index-n]
的序列总和
答案 5 :(得分:1)
如果你想使用numpy
A=np.array([80, 12, 14, 5, 70, 9, 26, 30, 8, 12, 16, 15])
print reduce(lambda x,y: x + [sum(y)], np.array(zip(A,A[1:],A[2:],A[3:])).tolist(),[])
输出
[111,101,98,110,135,73,76,66,51]