如何在Redshift中节省时间HH：MM：SS

Question

将表从MySql导入RedShift，MySql必须是time数据类型的列

+-----------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field           | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+-----------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id              | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| typecode        | varchar(20) | NO   |     | NULL    |                |
| slot_start_time | time        | NO   |     | NULL    |                |
| slot_end_time   | time        | NO   |     | NULL    |                |
| parent_id       | int(11)     | NO   |     | NULL    |                |
| createdon       | datetime    | NO   |     | NULL    |                |
| modifiedon      | datetime    | NO   |     | NULL    |                |
+-----------------+-------------+------+-----+---------+----------------+

Redshift没有时间数据类型，因为在导入表slot_start_time, slot_end_time列后返回1970-01-01，在这种情况下slot_start_time, slot_end_time显示为Date数据类型

当我ALTER将Redshift中的两列作为时间戳时，它将返回＆＃39; 01/01/70 HH：MM＆＃39;

所以我如何才能在RedShift中节省时间。

Answer 1

我强烈建议不要尝试这样的冒险。您最终可能会使用某些不兼容的数据类型，例如 string ，这可能实际上只是为了存储时间，但在 灾难性 时会是 灾难性 你真的开始查询你的数据。

在最坏的情况下，如果发现数据类型不兼容，Redshift可能甚至不会填充日期列，并且整个列将填充空值。

在Redshift表中，以

格式存储整个时间戳

  

yyyy-mm-dd hh：mm：ss （使用格式中的任何占位符日期;在任何情况下，日期与您无关）

并使用任何函数在查询表时仅提取时间戳（如下图所示）。

Answer 2

由于Redshift中没有时间列，您可以使用相同的日期，例如'1970-01-01'，然后添加时间。

然后你就可以在该字段上运行date_part。

例如

select extract(hour from timestamp '2010-02-16 20:38:40');
date_part