Question

我有一些MongoDB集合：

案例：

{
    title: { type: String },
    text: { type: String }
}

评论：

{
    text: { type: String },
    story: { type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref: "Stories" }
}

喜欢：

{
    story: { type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref: "Stories" }
}

此集合由Elasticsearch编制索引。所以我需要通过喜欢和评论来过滤Elasticsearch中的Stories。

示例数据。

Stories: 
{
  "title": "First story",
  "text": "This must be the MOST popular story..."
}

{
  "title": "Second story",
  "text": "This story is popular too, but not as the first story."
}

{
  "title": "Third story",
  "text": "This is a unpopular story, because dont have any comment or like"
}


Comments:
{
  "title": "Foo",
  "story": ObjectId("First Story ID")
}

{
  "title": "Foobar",
  "story": ObjectId("First Story ID")
}

{
  "title": "Bar",
  "story": ObjectId("Second Story ID")
}


Likes:
{ "story": ObjectId("First Story ID") }
{ "story": ObjectId("First Story ID") }
{ "story": ObjectId("First Story ID") }
{ "story": ObjectId("First Story ID") }

{ "story": ObjectId("Second Story ID") }
{ "story": ObjectId("Second Story ID") }

{ "story": ObjectId("Third Story ID") }

过滤的结果应该是这样的：

第一个故事（4个赞，2个评论）
第二个故事（2个赞，1个评论）
第三个故事（1个喜欢）

使用Elasticsearch真的可以吗？我怎么能这样呢？

PS。为什么我选择不使用Mongo过滤？因为Mongo显示这种聚合的结果很慢。

PPS。此任务的Mongo聚合代码：

db.getCollection('stories').aggregate([
{$lookup:{from:"comments",localField:"_id", foreignField:"story", as:"comments"}},
{$lookup:{from:"likes",localField:"_id", foreignField:"story", as:"likes"}},
{$project: { title: 1, text: 1,comments:1,likes:1, count: { $add: [ {$size: "$comments"}, {$size: "$likes"} ] } } },
{$sort:{"count":-1}}
])

Answer 1

你的评分标准是什么？

无论如何，我只是将它实现为两个单独的terms aggregations并在客户端合并结果。应该可以将其建模为parent-child关系，但如果没有显着的上升空间，它会更加复杂。

您可以在第一次查询时获得前10个最受欢迎的故事，然后仅针对这些ID（filtering values with exact values）获取评论聚合。

弹性搜索由多个索引聚合

1 个答案: