搜索为你的类型和上下文建议有什么区别？

Question

我想实现“搜索输入”类型（即搜索输入中的自动提示），似乎至少有两个文档页面采用不同的方法来执行此操作：

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/2.x/_index_time_search_as_you_type.html

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/suggester-context.html

我是否正确，通过建议，我手动提供建议索引的记录，而在搜索为你的类型，我正在使用现有的索引数据？为什么我会选择一个而不是另一个？

Answer 1

目前Elasticsearch中有4种类型的建议：

• Term suggester。然后根据编辑距离提供“类似”术语。它根据索引中的数据提供建议，有很多旋钮可以调整它。
• Phrase suggester。它与建议者所做的一词非常相似，但考虑到整个短语。
• Completion suggester或搜索即用型功能。如果前两个基于索引中的实际条款，执行类似表示功能或拼写检查的操作。当用户输入时，这个应该“显示”你的5或10个相关文档，对于这个，你需要手动索引建议类型的字段，后面的ES将进行快速查找。
• Context suggester。这是完成建议器的延续，其中包含用户来自某个上下文（geo）的概念，或者引擎是否希望将某个公司推向另一个公司，只是因为他们为此付费，或类似的事情。在这种情况下，还需要手动索引其他数据。

关于你的问题：在两种情况下，你需要索引某些内容（Elasticsearch中没有魔法），但前两个建议者更多的是你的意思是更正，拼写检查更正，而后两个需要额外的索引。前两个只是普通的数据结构，您可以将它们用于普通搜索或这些建议，而最后两个构建为超快，它们使用能够快速查找的数据结构，但是昂贵构建并存储在内存中。

所以，你的选择应该来自你的用例，永远不要忘记你在这两种情况下的开销。