基于Spark ALS的类似产品推荐

Question

我们正在使用SparkML的ALS实现来提供用户产品建议。这很有效。我们希望将建议扩展到产品 - 产品相似性。

换句话说，鉴于产品推荐用户购买的类似产品。我们如何扩展MatrixFactorizationModel以获得产品 - 产品相似性以获得类似List<Rating> getSimilarProducts(int productId)

的API

我所能找到的只是mahout的itemsimilarity实现，就像重新整理整个工作一样。有没有办法我们可以使用ALS输出来实现目标。