我想在Windows 10中使用Cuda 支持为 Visual Studio 2015构建 OpenCV 3.2 。所以，我使用 CMake 配置它（参见配置文件here）。安装Cuda并正确设置路径变量。但是，在构建OpenCV.sln解决方案（debug，x64）时，我总共得到36个（3个不同的）错误，都是指cuda模块：
C2610 C2535 C2382
每个错误代码（代码，描述，项目文件，行）中的一个示例：
错误C2610＆＃39; std :: tuple :: tuple（const std :: tuple ＆amp;）＆＃39;：不是可以默认的特殊成员函数 （编译源文件 C：\ Users \ user \ down \ opencv3.2 \ opencv -src \ modules \ cudawarping \ perf \ perf_warping.cpp）opencv_perf_cudawarping C：\ Program 文件（x86）\ Microsoft Visual Studio 14.0 \ VC \ include \ tuple 607
错误C2535＆＃39; std :: tuple ＆放大器;的std ::元组::运算符 =（const std :: tuple ＆amp;）＆＃39;：已定义或声明的成员函数（编译源代码 文件 C：\ Users \ user \ down \ opencv3.2 \ opencv -src \ modules \ cudawarping \ perf \ perf_warping.cpp）opencv_perf_cudawarping C：\ Program 文件（x86）\ Microsoft Visual Studio 14.0 \ VC \ include \ tuple 756
错误C2382＆＃39; std :: tuple :: operator =＆＃39;：重新定义;不同的异常规范（编译源文件 C：\ Users \ user \ down \ opencv3.2 \ opencv -src \ modules \ cudawarping \ perf \ perf_warping.cpp）opencv_perf_cudawarping C：\ Users \ user \ down \ opencv3.2 \ opencv-src \ modules \ ts \ include \ opencv2 \ ts \ cuda_perf.hpp 76
修改
这是针对OpenCV 3.2报告的issue。
这是绕过问题的好方法，由ThorbjornSomod (see issue)发布：
我实际上是在我的笔记本电脑和台式机上都可以使用它（GTX960M 和GTX970分别运行OpenCV 3.2和最新版本 Visual Studio 15社区中用于Win10的CUDA 8.0版本！我是什么 确实是启用WITH_CUBLAS以及WITH_CUDA。我也关掉了 BUILD_PERF_TESTS和BUILD_TESTS。配置是使用 Visual Studio 14 2015 C ++编译器。