持续优化问题的评估

Question

我试图理解在某些测试函数上应用的连续优化算法。

以下是在某些测试函数中用于此问题的一些算法所获得的结果：

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我没有理解两个带下划线的短语之间的区别。你能帮帮我吗？

P.S。有时他们使用术语（中位数）而不是（平均数）两者之间的区别是什么？

Answer 1

这个问题缺乏一些背景。最好是链接到文本以掌握正在发生的事情。

但是我这样读了（而且我认为那些在优化算法方面具有一定经验的人会如何阅读它;你必须通过你对上下文的了解来检查它）：

• 粗体 1.0 是要优化的不同函数的标准化函数评估数（每行是不同的函数）
  • 括号中的值是非标准化数字，用于解释相同的
• 当 ACO 使用820 evaluations（非标准化）时，标准化为1.0， CACO 使用8.3 * 820 evaluations

平均值和中位数是两种不同的集中趋势指标。检查wikipedia以了解差异。