Numpy加速创建二维数组

时间:2017-02-08 08:49:57

标签: performance numpy

我有一个函数fn(s),它将字符串转换为大小为(1281,)的1-dim np.array。现在我需要转换X这样的字符串以获得大小为(X, 1281)的2-dim np.array。我可以使用np.stack([fn(s) for s in arr_s], axis=0)轻松实现此目的。

唯一的问题是我的X约为10 ^ 6且整个过程运行时间过长。有没有办法加快速度?

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