Pandas映射到新列，SettingWithCopyWarning

Question

在pandas数据框中，我尝试映射df [＆＃39; old_column＆＃39;]，为每一行应用用户定义的函数 f 并创建一个新列。< / p>

df['new_column'] = df['old_column'].map(lambda x: f(x))

这将给出＆＃34; SettingWithCopyWarning：尝试在DataFrame的切片副本上设置一个值。＆＃34;错误。

我尝试了以下内容：

df.loc[:, 'new_column'] = df['old_column'].map(lambda x: f(x))

没有帮助。我该怎么办？

Answer 1

SettingWithCopy中的某些操作会引发pandas警告，这些操作可能没有预期的结果，因为它们可能是在复制而不是原始数据集上。不幸的是， pandas本身没有简单的方法来判断一个特定的呼叫是否会或者不会这样做，所以这个警告往往会在很多很多情况下提出（来自我的）作为用户的观点）没有什么事实上是不对的。

你的两个方法调用都没问题。如果您想完全摆脱警告，可以指定：

pd.options.mode.chained_assignment = None

有关详细信息，请参阅this StackOverflow Q&A。