Question

我有一个Django应用程序，我在Heroku上托管并通过Papertrail Heroku附加组件登录Papertrail。我有很多地方直接将信息记录到Papertrail，目前通过以下方式：

logger = logging.getLogger('papertrail')
logger.info('important text')

我根据this link设置了日志配置：

import sys

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'stream': sys.stdout,
        },
    },
    'loggers': {
        'django': {
            'handlers': ['console'],
            'level': 'ERROR',
        },
        'papertrail': {
            'handlers': ['console'],
            'level': 'INFO',
        },
    },
}

一起，这样就会记录到Papertrail：

Feb 07 06:10:56 app_name app/worker.1: important text

然而，我注意到使用print('important text')在这里完成了同样的事情。继续使用logging而不是print来记录重要文本＆＃34;是否有任何好处？在这种情况下？我通读了this article，似乎没有一个适用于此。

Answer 1

我发现自己有时会问这个问题，我通常认为print对于调试很有用，但是日志记录对其他一切都更有用。

例如，日志记录具有显示严重性的日志级别。此外，日志记录允许将日志和输出，错误等写入文件。

由于这些原因，生产中的任何应用程序都应该有一个全面的日志记录系统。

仔细阅读本文，它应该变得更加清晰：

https://docs.djangoproject.com/en/1.10/topics/logging/

如果你不相信这个答案和你引用的文章，我建议你做更多的研究。否则，继续使用print，也许你最终会说服自己。

使用print over（）记录在Django Heroku应用程序中将信息记录到Papertrail的好处

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