我想测试用Go编写的gRPC服务。我使用的示例是grpc-go repo中的Hello World服务器示例。
protobuf定义如下:
syntax = "proto3";
package helloworld;
// The greeting service definition.
service Greeter {
// Sends a greeting
rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {}
}
// The request message containing the user's name.
message HelloRequest {
string name = 1;
}
// The response message containing the greetings
message HelloReply {
string message = 1;
}
greeter_server
主要的类型是:
// server is used to implement helloworld.GreeterServer.
type server struct{}
// SayHello implements helloworld.GreeterServer
func (s *server) SayHello(ctx context.Context, in *pb.HelloRequest) (*pb.HelloReply, error) {
return &pb.HelloReply{Message: "Hello " + in.Name}, nil
}
我已经查找过示例,但我找不到如何在Go中为gRPC服务实现测试。
答案 0 :(得分:30)
如果您想验证gRPC服务的实现是否符合预期,那么您只需编写标准单元测试并完全忽略网络。
例如,make greeter_server_test.go
:
func HelloTest(t *testing.T) {
s := server{}
// set up test cases
tests := []struct{
name string
want string
} {
{
name: "world",
want: "Hello world",
},
{
name: "123",
want: "Hello 123",
},
}
for _, tt := range tests {
req := &pb.HelloRequest{Name: tt.name}
resp, err := s.SayHello(context.Background(), req)
if err != nil {
t.Errorf("HelloTest(%v) got unexpected error")
}
if resp.Message != tt.want {
t.Errorf("HelloText(%v)=%v, wanted %v", tt.name, resp.Message, tt.want)
}
}
}
我可能已经从内存中弄乱了原始语法,但这就是想法。
答案 1 :(得分:15)
我认为您正在寻找google.golang.org/grpc/test/bufconn
软件包,以帮助您避免使用真实端口号启动服务,但仍允许测试流式RPC。
import "google.golang.org/grpc/test/bufconn"
const bufSize = 1024 * 1024
var lis *bufconn.Listener
func init() {
lis = bufconn.Listen(bufSize)
s := grpc.NewServer()
pb.RegisterGreeterServer(s, &server{})
go func() {
if err := s.Serve(lis); err != nil {
log.Fatalf("Server exited with error: %v", err)
}
}()
}
func bufDialer(string, time.Duration) (net.Conn, error) {
return lis.Dial()
}
func TestSayHello(t *testing.T) {
ctx := context.Background()
conn, err := grpc.DialContext(ctx, "bufnet", grpc.WithDialer(bufDialer), grpc.WithInsecure())
if err != nil {
t.Fatalf("Failed to dial bufnet: %v", err)
}
defer conn.Close()
client := pb.NewGreeterClient(conn)
resp, err := client.SayHello(ctx, &pb.HelloRequest{"Dr. Seuss"})
if err != nil {
t.Fatalf("SayHello failed: %v", err)
}
log.Printf("Response: %+v", resp)
// Test for output here.
}
此方法的优点是,您仍然会出现网络行为,但是通过内存连接而不使用操作系统级别的资源(如可能会很快清除或可能不会很快清除的端口)。而且它允许您以实际使用的方式对其进行测试,并为您提供适当的流式传输行为。
我的头上没有流式传输示例,但魔术酱却在上面。它为您提供了正常网络连接的所有预期行为。技巧是使用bufconn包来设置所示的WithDialer选项,以使用暴露自己的拨号程序的侦听器。我一直在使用这种技术来测试gRPC服务,并且效果很好。
答案 2 :(得分:7)
我想出了以下实现,这可能不是最好的方法。主要使用TestMain
函数使用 goroutine 来启动服务器:
const (
port = ":50051"
)
func Server() {
lis, err := net.Listen("tcp", port)
if err != nil {
log.Fatalf("failed to listen: %v", err)
}
s := grpc.NewServer()
pb.RegisterGreeterServer(s, &server{})
if err := s.Serve(lis); err != nil {
log.Fatalf("failed to serve: %v", err)
}
}
func TestMain(m *testing.M) {
go Server()
os.Exit(m.Run())
}
然后在其余测试中实现客户端:
func TestMessages(t *testing.T) {
// Set up a connection to the Server.
const address = "localhost:50051"
conn, err := grpc.Dial(address, grpc.WithInsecure())
if err != nil {
t.Fatalf("did not connect: %v", err)
}
defer conn.Close()
c := pb.NewGreeterClient(conn)
// Test SayHello
t.Run("SayHello", func(t *testing.T) {
name := "world"
r, err := c.SayHello(context.Background(), &pb.HelloRequest{Name: name})
if err != nil {
t.Fatalf("could not greet: %v", err)
}
t.Logf("Greeting: %s", r.Message)
if r.Message != "Hello "+name {
t.Error("Expected 'Hello world', got ", r.Message)
}
})
}
答案 3 :(得分:7)
这可能只是一种测试流媒体服务的简单方法。如果有任何拼写错误,我会道歉,因为我正在调整一些正在运行的代码。
给出以下定义。
rpc ListSites(Filter) returns(stream sites)
使用以下服务器端代码。
// ListSites ...
func (s *SitesService) ListSites(filter *pb.SiteFilter, stream pb.SitesService_ListSitesServer) error {
for _, site := range s.sites {
if err := stream.Send(site); err != nil {
return err
}
}
return nil
}
现在您要做的就是在测试文件中模拟 pb.SitesService_ListSitesServer 。
type mockSiteService_ListSitesServer struct {
grpc.ServerStream
Results []*pb.Site
}
func (_m *mockSiteService_ListSitesServer) Send(site *pb.Site) error {
_m.Results = append(_m.Results, site)
return nil
}
这会响应 .send 事件,并在.Results中记录已发送的对象,然后您可以在断言语句中使用这些对象。
最后,您使用 pb.SitesService_ListSitesServer 的模拟实现来调用服务器代码。
func TestListSites(t *testing.T) {
s := SiteService.NewSiteService()
filter := &pb.SiteFilter{}
mock := &mockSiteService_ListSitesServer{}
s.ListSites(filter, mock)
assert.Equal(t, 1, len(mock.Results), "Sites expected to contain 1 item")
}
不,它不会测试整个堆栈,但它确实可以让您理智地检查服务器端代码,而无需以真实或模拟形式运行完整的gRPC服务。
答案 4 :(得分:6)
您可以选择多种方式来测试gRPC服务。您可以选择不同的测试方式,具体取决于您希望获得的信任程度。以下三种情况说明了一些常见情况。
在这种情况下,您对服务中的逻辑及其与其他组件的交互方式感兴趣。最好的做法是编写一些单元测试。
Alex Ellis有个不错的introduction to unit testing in Go。 如果您需要测试互动,那么GoMock是您的最佳选择。谢尔盖·格雷本什基科夫(Sergey Grebenshchikov)写了一个不错的GoMock tutorial。
answer from Omar显示了如何对这个特定的SayHello
示例进行单元测试。
在这种情况下,您有兴趣对API进行手动探索性测试。通常,这样做是为了探索实现,检查极端情况并确保您的API行为符合预期。
您将需要:
现在,您可以使用模拟解决方案来模拟真实和假设的情况,同时使用API测试工具来观察被测服务的行为。
在这种情况下,您有兴趣编写自动化的BDD样式验收测试,该测试通过在线gRPC API与被测系统进行交互。这些测试的编写,运行和维护都很昂贵,因此请谨慎使用testing pyramid。
answer from thinkerou显示了如何使用karate-grpc用Java编写那些API测试。您可以将其与Traffic Parrot Maven plugin结合使用,以模拟任何在线依赖。
答案 5 :(得分:5)
我可以确认@Omar方法可以通过没有正在运行的服务的接口进行测试来测试非流式gRPC服务。
但是这种方法不适用于流。由于gRPC支持双向流,因此必须启动服务并通过网络层连接到服务,以便对流进行测试。
@joscas采用的方法适用于gRPC流(即使helloworld示例代码不使用流),使用goroutine启动服务。但是,我注意到在Mac OS X 10.11.6上,当从goroutine调用时,它不会一致地释放服务使用的端口(据我所知,该服务将阻止goroutine并且可能不会干净地退出)。通过使用'exec.Command'启动服务运行的单独进程,并在完成之前将其终止,端口将一致地释放。
我使用流向github上传了gRPC服务的工作测试文件:https://github.com/mmcc007/go/blob/master/examples/route_guide/server/server_test.go
您可以看到在travis上运行的测试:https://travis-ci.org/mmcc007/go
如果有任何关于如何改进gRPC服务测试的建议,请告诉我。
答案 6 :(得分:1)
作为新的贡献者,我无法发表评论,因此我在此处添加答案。
@shiblon答案是测试服务的最佳方法。我是 grpc-for-production 的维护者,功能之一是一个正在处理的服务器,可以更轻松地使用bufconn。
这里是测试greeter服务的一个示例
var server GrpcInProcessingServer
func serverStart() {
builder := GrpcInProcessingServerBuilder{}
builder.SetUnaryInterceptors(util.GetDefaultUnaryServerInterceptors())
server = builder.Build()
server.RegisterService(func(server *grpc.Server) {
helloworld.RegisterGreeterServer(server, &testdata.MockedService{})
})
server.Start()
}
//TestSayHello will test the HelloWorld service using A in memory data transfer instead of the normal networking
func TestSayHello(t *testing.T) {
serverStart()
ctx := context.Background()
clientConn, err := GetInProcessingClientConn(ctx, server.GetListener(), []grpc.DialOption{})
if err != nil {
t.Fatalf("Failed to dial bufnet: %v", err)
}
defer clientConn.Close()
client := helloworld.NewGreeterClient(clientConn)
request := &helloworld.HelloRequest{Name: "test"}
resp, err := client.SayHello(ctx, request)
if err != nil {
t.Fatalf("SayHello failed: %v", err)
}
server.Cleanup()
clientConn.Close()
assert.Equal(t, resp.Message, "This is a mocked service test")
}
您可以找到此示例here
答案 7 :(得分:-2)
您可以使用karate-grpc
测试grpc服务,只需要发布您的原型jar和grpc服务器ip /端口。 karate-grpc
基于空手道和多语种构建。
一个hello-world示例:
Feature: grpc helloworld example by grpc dynamic client
Background:
* def Client = Java.type('com.github.thinkerou.karate.GrpcClient')
* def client = Client.create('localhost', 50051)
Scenario: do it
* def payload = read('helloworld.json')
* def response = client.call('helloworld.Greeter/SayHello', payload)
* def response = JSON.parse(response)
* print response
* match response[0].message == 'Hello thinkerou'
* def message = response[0].message
* def payload = read('again-helloworld.json')
* def response = client.call('helloworld.Greeter/AgainSayHello', payload)
* def response = JSON.parse(response)
* match response[0].details == 'Details Hello thinkerou in BeiJing'
关于空手道grpc注释的示例:
它将生成漂亮的报告,例如:
更多详细信息,请参见:https://thinkerou.com/karate-grpc/