将数据框转换为多个索引数据框

Question

转换为多个索引可能相当容易，但我无法理解它。我有以下数据帧，我想转换为多个索引。

我的输入数据框：

mydf= pd.DataFrame({'id':['dataid1','dataid2','dataid1','dataid1','dataid2'],'Ref':['Ref1','Ref2','Ref3','Ref4','Ref5'],'Val1':[0.7,0.5,0.8,9.0,1],'Val2':[7,8,9,1.1,2]})
mydf= mydf.set_index('id')

          Ref  Val1  Val2
id                       
dataid1  Ref1   0.7   7.0
dataid2  Ref2   0.5   8.0
dataid1  Ref3   0.8   9.0
dataid1  Ref4   9.0   1.1
dataid2  Ref5   1.0   2.0

所需数据框：

    dataid1        dataid2
Ref  Val1  Val2  Ref  Val1  Val2
Ref1  0.7  7.0   Ref2  0.5  8.0
Ref3  0.8  9.0   Ref5  1.0  2.0
Ref4  9.0  1.1

Answer 1

您可以创建rowid列以指示来自不同ID的行之间的对应关系，然后执行unstack/pivot：

(mydf.assign(rowid = mydf.groupby('id').cumcount())
     .set_index(['id', 'rowid']).unstack(level=0)
     .swaplevel(axis=1).sort_index(axis=1))