我有两个数据集。
每个数据集都有很多相同物种的柱子，在两个不同的场合进行取样。
现在我想看看物种的平均值是否彼此显着不同。我了解到我必须为此进行配对t检验。
我发现这样做的公式是：
t.test(dataset1$'specie',dataset2$'specie')
Q1：我是否使用正确的功能进行配对t检验？
Q2：鉴于我确实已经正确地完成了它。我如何解释answer?。 t =告诉我什么？ p值低，这是否意味着物种的平均值是否相似？
问题3：有没有办法让R自动比较两个数据集中的所有相同物种，或者我是否必须手动进行比较？
答案 0 :(得分：0)
t.test（dataset1 $＆＃39; specie＆＃39;，dataset2 $＆＃39; specie＆＃39;，配对= TRUE）
没有它，这是韦尔奇的测试，听起来不像你想要的那样。
简单地说，高T意味着两种人口手段极不可能相似 低p值意味着它们不相似。这取决于你的截止点，但1.096e-10非常低。如果你正在寻找0.05的截止值，那么高于此值的任何东西都被认为是不重要的。
有关详细信息，请参阅以下链接：
https://www.r-bloggers.com/paired-students-t-test/
您可以将其设为功能或对象等。
