Question

我有两个运行速度非常快的MySQL查询，但是当我将它们组合起来时，新查询非常慢。

快速（<1秒，15个结果）：

SELECT DISTINCT 
Id, Name, Company_Id
FROM people
where Company_Id in (5295, 1834)
and match(Locations) against('austin')

快速（<1秒，2970结果）：

select distinct Company_Id from technologies
    where match(Name) against('elastic')
      and Company_Id is not null

当我将这两者合并时：

SELECT DISTINCT Id, Name, Company_Id
FROM people
where Company_Id in
    ( select Company_Id from technologies
        where match(Name) against('elastic')
          and Company_Id is not null
    )
  and match(Locations) against('austin')

结果查询需要2分钟才能完成。它有278行。

我尝试过几种方法重写慢查询。另一个例子是这样的：

SELECT DISTINCT 
`Extent1`.`Id`, `Extent1`.`Name`, `Extent1`.`Company_Id`
FROM `people` AS `Extent1` 
INNER JOIN `technologies` AS `Extent2`
     ON (`Extent1`.`Company_Id` = `Extent2`.`Company_Id`)
WHERE (`Extent1`.`Company_Id` IS NOT NULL) 
 AND ((match(`Extent1`.`Locations`) against('austin')) 
 AND  (match(`Extent2`.`Name`) against('elastic')))

我在Windows上使用MySQL 5.7。我在名称和位置列上有全文索引。我的InnoDB缓冲区使用率从未超过40％。我尝试使用MySQL工作台来查看执行计划，但它显示“解释数据不可用于语句”

如果您看到我可以改进或尝试的任何内容，请告诉我。谢谢。

Answer 1

IN ( SELECT ... )的优化程度很低，至少在旧版本的MySQL中是这样。你用的是哪个版本？

使用FULLTEXT索引（MATCH...）时，如果可能，首先执行该部分。这是因为几乎总是FT查找比其他任何事情都要快。

但是当使用两个全文查询时，它会选择一个，然后不能在另一个上使用全文。

以下是一种可能的解决方法：

有一个额外的搜索表。它中包含Name和Locations。
有FULLTEXT(Name, Locations)
MATCH (Name, Locations) AGAINST ('+austin +elastic' IN BOOLEAN MODE)

如果有必要，AND有一些东西可以验证它不是，例如找到一个名叫'Austin'的人。

另一种可能性：

5.7（或5.6？）可能能够通过在子查询上创建索引来优化它：

SELECT ...
    FROM ( SELECT Company_Id FROM ... MATCH(Name) ... ) AS x
    JOIN ( SELECT Company_Id FROM ... MATCH(Locations) ... ) AS y
        USING(Company_id);

提供EXPLAIN;我希望看到<auto-key>。

测试一下。如果它“快”，则您可能需要添加另一个JOIN和/或WHERE。（我不清楚你的最终查询需要是什么。）

Answer 2

使用子查询在from子句中编写查询：

select distinct p.Id, p.Name, p.Company_Id
from people p join
     (select Company_Id
      from technologies
      where match(Name) against('elastic') and Company_Id is not null
     ) t
     on p.Company_Id = t.Company_Id
where match(p.Locations) against ('austin');

我怀疑您的数据结构存在问题。您应该有一个CompanyLocations表，而不是将位置存储在表中的列表中。

当组合两个非常快的查询时，MySQL慢查询

2 个答案: