我的目标是提供基于章节/诗歌的搜索功能。我的内容包含与之相关的书籍,章节和诗节参考。我希望搜索者能够通过以下搜索字词找到内容:
Luke
- 匹配该图书的所有结果Luke 1
- 全部用于书籍/章节Luke 1-5
- 所有书籍和章节之间的内容Luke 1:13
- 本章/节内的任何内容Luke 1:2-7
- 任何具有此经文范围的内容都在其经文范围内要使用LIKE '%%'
使用mysql来实现这一点,这可能非常棘手,需要相当复杂的关系,并且看起来不是正确的解决方案。
Elasticsearch对于这类事情来说似乎是一种更好的方法,但我希望从经验丰富的开发者那里获得一些关于如何从数据结构角度实现这一目标的意见。
最好的方法是存储每一个可能的诗歌(路加福音1:2,路加福音1:3,路加福音1:4),还是有办法告诉弹性搜索这个诗节范围( 2-4节)它会为我做什么工作?
答案 0 :(得分:1)
我认为您需要一个薄层逻辑来将这些搜索查询转换为Elasticsearch过滤器。可能有比这更好的解决方案(我对分析的领域和Lucene没有那么多的工作)但这是我想到的。
第一个选项是创建1个文档/经文,这将创建大约31k文档,而不是那么多。这是最简单的查询数据模型。
旧约中有23,145节经文,有7,957节经文 新约。这总共提供了31,102节经文
{
"book": "Luke"
"chapter": 1,
"verse": 13,
"contents": "But the angel said to him: Do not be afraid, Zechariah; your prayer has been heard. Your wife Elizabeth will bear you a son, and you are to call him John."
}
(我不喜欢名为"text"
的字段,因为它也是ES映射的关键字。)
另一种选择是将经文存储为嵌套文档,您将得到1个文档/章节:
{
"book": "Luke"
"chapter": 1,
"verses": [
{
"verse": 12,
"contents": "..."
},
{
"verse": 13,
"contents": "But the angel said to him: Do not be afraid, Zechariah; your prayer has been heard. Your wife Elizabeth will bear you a son, and you are to call him John."
},
{
"verse": 14,
"contents": "..."
}
]
}
第三种选择是拥有一本文件/书:
{
"book": "Luke"
"verses": [
{
"chapter": 1,
"verse": 12,
"contents": "..."
},
{
"chapter": 1,
"verse": 13,
"contents": "But the angel said to him: Do not be afraid, Zechariah; your prayer has been heard. Your wife Elizabeth will bear you a son, and you are to call him John."
},
{
"chapter": 1,
"verse": 14,
"contents": "..."
}
]
}
实际上,嵌套文档也算作文档,并且因为它们只与根文档共享"book"
字段,所以嵌套它们并没有获得多少收益。所以我选择#1选项。
我不知道ES / Lucene是否支持某种形式的文本标记部分,那么你只需要一本文档/书籍。存储页码是一个类似的问题,人们建议只存储1个文档/页面。
<强>更新强>
基于我对Kibana的使用,我想我可以构建一个有效的query string查询:
{
"query": {
"query_string" : {
"query" : "book:\"Luke\" AND chapter:3 AND verse:[5 TO 13]",
"use_dis_max" : false
}
}
}
在我的理解中,dis_max仅与“搜索”(评分和排名)相关,但我们只是过滤完全匹配,因此可以将其设置为false
。